近年来我国电子商务蓬勃发展,带动了物流配送业务量的激增,但与此同时电子商务的进一步发展也对物流配送时效提出了更高的要求。科学合理的配送网点选址规划是物流配送网络运行高效的前提和保证,但是许多电子商务企业的末端配送网点选址出现了不合理的现象,有的是投资成本过高,也有的是远离顾客。国内外学者的研究集中在了城市配送中心的选址上,而面向城市末端配送网点的选址理论相对较少。因此,本文提出了基于B2C模式的城市末端配送网点双层规划模型与求解方法,主要内容包括四个方面:第一,本文对B2C模式下配送网点选址的特点进行了分析。首先对物流配送模式、配送网络、配送流程的特点进行了分析归纳。在此基础上,提出了 B2C模式下的配送网点选址指标、方法和步骤。第二,本文基于成本最小和服务满意度最大建立了双层规划模型。B2C电子商务的末端配送呈现小批量、多批次的特点。因此不需要很大的周转库存用地,考虑到这个因素,成本不能作为配送网点选址的唯一因素。相比之下,对于直接面对终端消费者的电子商务企业而言服务满意度显得更加重要了。本文提出了双层规划的模型,比较贴切的反应了电商配送网点选址过程中成本和服务满意度之间的博弈过程。第三,本文提出了基于线性加权的遗传算法来求解双层规划模型。配送网点选址模型是0-1整数双层规划模型,且上层规划的可行解较少。针对本文建构模型的这些特点,先对上层的所有解进行枚举,在固定每一个上层解的时候双层规划问题转化为只有一个变量的多目标规划问题。然后用遗传算法对模型进行求解,适应度函数的设计采取对上下层目标函数线性加权的方式来构建。用遗传算法求得优化解后,再通过综合分析选出最优解。第四,本文通过求解A电商公司的配送网点选址问题对模型和算法进行验证。A公司是典型的B2C电子商务企业,本文对A公司在北京北下关街道的配送网点选址进行了数据的搜集和模型求解,得出了最优选址方案,证明了本文所提模型和算法的有效性和实用性。