在模具的设计制造过程中，工程技术人员的经验是决定其设计制造质量的关键。因此，如何针对模具特点，管理好相关的设计制造知识，为工程技术人员提供了良好的决策支持，对提高模具的设计制造质量将具有重要的意义。本文结合模具设计制造的特点，从本体理论出发对该领域的知识进行分析与研究，提出并实现了基于本体的总体知识分类框架与重用系统。针对模具设计制造过程知识的多样性，难以统一表达、存储、重用的问题，本文结合具有概念分层表达能力的OWL本体技术，提出了一种面向模具企业的总体知识分类框架。该框架将模具企业中的知识分为结构化知识与非结构化知识，前者主要指结构化XML文档与关系数据库表，后者主要指规则、经验、公式、图表等。结合不同类型知识的特点，并将他们按细粒度进一步分类，构建相应的本体模型，在此基础上进一步研究了本体知识表达、推理及存储技术。基于上述本体知识管理技术，研究了基于该分类框架的知识重用技术。通过本体语义相似度与相关度匹配，对用户的查询从相似性和相关性两个维度进行扩展，从而组成更完备的查询。同时，分别引入基于Jena的SPARQL本体专用查询和构建元数据库索引的查询，保证了查询的准确性和高效性。基于知识分类框架的知识重用系统为从庞大的知识本体中定位需求提供了方案，从而为工程技术人员快速获得所需的知识奠定了基础。最后，根据上述研究，开发了基于本体的模具总体知识分类框架系统，初步验证了本文相关研究工作的有效性，为模具知识的分类表达、存储、重用及管理开辟了新的思路。