基于折纸原理的全包围柔性机械爪的设计与试验研究

来源 :广州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wenshi_shen
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
作为工业生产中机器人与作业对象交互的执行部件,机械爪广泛应用于生产生活的方方面面。关于目前的机械爪,柔性机械爪更是具有适用性广、安全性高等传统刚性机械爪所不具备的特点。折纸结构可结合柔软、轻便的材料,根据预定折痕依次序规律地折叠,可以很好地解决目前的柔性机械爪存在着装配繁琐,相对夹持力小的问题。基于此,本文根据三浦折纸的特性,设计了基于三浦折纸结构的全包围柔性机械爪,并对此开展空间几何分析、有限元仿真和多项性能试验。主要研究工作如下:(1)提出了一种基于三浦折纸的柔性机械爪设计方法。首先,根据三浦折纸的基本参数对柔性机械爪的折纸结构进行了空间几何分析,推导出了柔性机械爪夹持过程中,夹持半径及收缩比与三浦单元各个参数之间的关系,发现三浦单元的边长l2并不影响夹持半径的大小,只会影响整个筒状柔性机械爪的厚度及折纸结构外径;边长越大或材料越薄,折纸的收缩比越大。此外,对线驱动的力传导进行了分析,推导了输入力与输出力的关系,并为柔性机械爪三浦单元列数的确定提供依据。(2)对折纸原理的全包围柔性机械爪的夹持力进行数值分析。利用有限元软件,分析了杨氏模量、厚度以及折纸夹角大小对夹持力的影响。发现在不发生屈曲变形的情况下,夹持力曲线受杨氏模量的影响不大,均为线性递增;折纸材料的厚度对夹持力曲线影响不明显,在夹持过程中,折纸原理的全包围柔性机械爪与被夹持物的接触并不会发生明显的屈曲变形,能量不会被形变消耗,因此对夹持力的影响不大;三浦单元的折纸夹角大小与折纸结构的半径相关,对不同折纸夹角时的夹持力进行仿真,发现折纸夹角对夹持力曲线的影响不大,不同的曲线均是线性递增。(3)制备了基于三浦折纸的折纸原理的全包围柔性机械爪样机,并对其进行各项性能试验。展开了夹持力试验,验证了有限元分析结果的正确性,得到的夹持力与线索拉力关系总体趋势相同;折纸原理的全包围柔性机械爪的最大载重量为16.2N,与其本身重量之比达1:106。其次,通过对不同形状、大小刚度的物体进行抓取,研究了折纸原理的全包围柔性机械爪的适应性,夹持过程稳定可靠,安全无损,尤其是对倒圆锥状或球状的物体,因此与传统机械爪相比,折纸原理的全包围柔性机械爪具有更广泛的适用范围。此外,展开了同时夹持多物体的试验,利用折纸原理的全包围折柔性机械爪可对多个物体进行同时夹取,发现其具有一定的收拢规律性。
其他文献
联邦学习通过对分布在多方用户本地的数据进行协作学习,可以有效解决数据“孤岛”问题。在联邦学习训练过程中,用户之间只需要通过模型参数信息或者梯度信息来进行交互学习,而不直接接触其他客户端本地私有的数据。然而,联邦学习仍面临一系列的安全与隐私挑战,包括数据的成员推理攻击、模型窃取与投毒攻击等。本论文针对联邦学习中的数据隐私问题进行研究,由于联邦学习中用户需要在本地训练并将模型参数提交给服务器聚合,从而
随着科学与技术发展,云计算引起各行业学者广泛关注。云计算资源调度问题逐渐多机器化与多阶段化。如云计算模型中数据可由多个服务器传输,并且数据传输路径是可分为两阶段,外存储器传输至云服务器,云服务器经过网络传输给用户,该模型是典型的多机器环境下的两阶段调度问题。目前,国内外对于多机器环境下的两阶段调度问题主要的研究目标为最小化最大完成时间,而以最大收益为目标的研究少之又少。因此本文将研究多机器环境下两
在机器人抓取的研究领域中,生成待抓取物的抓取位姿是关键环节,如何在不同场景下稳定地生成精确抓取位姿是该领域研究的一个核心问题。本文将基于深度学习理论的目标检测算法Faster R-CNN应用到待抓取物检测环节,并利用数字图像处理与抓取时力封闭的思想,提出一种面向二指末端夹持器的抓取位姿计算方法,通过实际抓取实验验证了整个系统的抓取效果。本文使用Faster R-CNN目标检测算法对待抓取物进行位置
比特币的火热使其背后的区块链技术逐渐走入人们的视野,其去中心化的思想收获了大批拥护者,吸引着大批学者和技术人员对区块链展开研究。但万物皆有两面性,区块链技术中让所有人参与并维护公共账本的关键特性也隐藏着弊端,即泄露用户隐私的问题。在区块链网络上,交易数据公开透明地暴露在其他人面前。为了保持交易中的隐私和机密性,同时仍然保持数据的不变性,本文在分析了现有的区块链隐私保护技术的基础之上,提出了一种基于
手术机器人在骨科上的应用是最具发展前景的技术之一。随着X射线、CT等医学造影技术的飞速发展,骨科疾病的诊断变得越来越容易,随之而来的便是针对不同种骨科疾病的治疗。近年研究人员开始针对不同的骨科疾病研发手术机器人,但是针对骨肿瘤疾病的手术机器人,采用影像引导机器人的方式进行骨肿瘤手术切除还没有人关注。这种方式具有微创的优点,这个优点既可以减轻患者的痛苦,也可以缩小患者的创口面积。本文针对影像引导的骨
当前,万维网上的大多数资源信息可以供人类阅读,但是,为了使软件可以理解和调用万维网上的信息和服务,需完成从当前万维网到语义网的转换。万维网上的大量数据仍存储在关系型数据库中,造成大量数据的语义无法精确定义。本体数据集作为语义网数据一种数据范例,定义了数据的语义,并致力于增进各类系统之间的数据同享。同时,随着人工智能和深度学习的高速发展,众多智能化系统被设计开发出来。然而,大量电商领域的客户服务仍主
全局光照一直是图形学和游戏领域研究的难点和热点,也因为相关技术突破的难度较大、应用价值较高使之一直是图形学和3D游戏领域的研究热点。真实感和实时性是渲染技术追求的两大目标,难以兼得,不同算法往往根据渲染场景及侧重目标在二者之间实现最佳平衡。本文主要关注基于体素的圆锥追踪技术的实时全局光照算法以及基于光切的多光渲染算法。主要研究工作包括以下三个部分:1.实现一种基于动态的实时全局光照算法—基于体素的
当今社会,复合加工技术飞速发展,在复合加工领域,车铣复合加工技术是发展最为迅速的一门技术,相比较于传统的车床加工,车铣复合技术增加了旋转轴如绕X轴旋转的A轴,因此车铣复合不仅可以实现车削加工,也可以实现铣削加工,从而实现了联动加工。木工车铣复合具有多种优点,其调节速度快、加工时间短、加工效率高、一次装夹可实现多个面加工,因此木工车铣复合加工能完成多种多样的加工任务,实现三维立体化生产,车铣复合加工
硅钢是一种含碳量很低的硅铁软磁合金,已被广泛应用在电气元件的芯部部件上。由于轧制过程形成的各向异性使硅钢板在后续二次成形,特别是在冲裁过程中发现毛刺较大且有时冲裁圆形度不够等问题,一定程度上降低了硅钢片生产效率和质量。为此,本文以典型的冷轧无取向硅钢50W800为研究对象,利用组织性能测试和有限元数值分析手段研究其各向异性性能及其对冲裁过程的影响规律。本文主要研究内容及结论如下:(1)针对冷轧无取
进入21世纪后,计算机技术取得了飞速发展。目前人们的工作、学习、信息获取等诸多方面都与互联网密切相关。互联网的普及让生活变得便利的同时,也带来了信息过载等问题。推荐算法有效地缓解了这个问题,可以为用户推荐其感兴趣的信息。本文同时考虑单个用户兴趣偏好和用户之间互相影响的因素,提出了基于主题模型和用户相似度的推荐算法,主要工作包括:(1)提出了基于主题模型和用户相似度的推荐算法。算法使用LDA(Lat