我国是以煤炭为主要能源的国家，其主要利用方式为直接燃烧，煤炭利用率低、污染严重，已经带来了严重的资源与环境问题。寻求新的煤炭综合利用方式，发展高效、环保的煤炭利用技术是实现节能减排的重要研究方向。双流化床煤气化是上世纪末期发展起来的一种新的煤气化技术，实现了煤炭的分级利用，具有操作条件温和、煤种适应性广和污染排放低的特点。同时，双流化床煤气化系统的工艺特点也使得其控制系统设计要求更高，难度更大，常规煤气化系统控制方案很难达到理想控制效果。本文提出一种新的基于遗忘因子的递推子空间预测控制算法，并将其应用于双流化床煤气化控制系统设计，主要研究内容如下：(1)系统深入分析了双流化床煤气化技术的工艺原理以及工业过程动态特性，在其机理和实验研究基础上进一步提出了简化的控制架构，确定了以空气煤比、给煤量为控制输入，气化炉床温、煤气热值为控制输出的控制系统结构。(2)深入研究了子空间辨识、广义预测控制的原理及其基本算法，提出了子空间与预测控制融合的新算法。针对双流化床煤气化系统多变量、非线性、紧耦合、时变性的控制特点，提出了一种基于遗忘因子的递推子空间辨识算法，提高了模型的辨识精度，节约了计算时间。通过仿真验证了算法有效性并将其与广义预测控制算法相结合形成了一种新的递推子空间预测控制算法。(3)采用改进的子空间辨识算法，建立了气化炉温度以及煤气热值的控制模型，完成了其递推子空间预测控制系统设计。仿真结果表明气化炉床温、煤气热值均满足控制要求，空气煤比、给煤量也能够保持稳定，子空间预测控制算法对于双流化床煤气化系统是可行的。