当今世界发展的进程中,金融化发挥着越来越重要的作用,不仅与各国紧密联系,也与行业和个人息息相关。金融化的迅速发展,主要表现为全球金融机构如基金、券商和银行等的整体规模加速增长。对中国而言,自2001年加入WTO,国内经济发展与全球越来越紧密,国内金融资产规模也在急速扩展,从2001年约160000亿元翻十多倍增长至2016年的1760000亿元。中国金融市场的快速发展,也对非金融制造业产生了巨大的吸引力,制造业企业的经营利润越来越多的倚重于金融资产的投资收益,企业管理层在做战略发展决策时,也开始更多的考虑金融投资在企业经营的重要地位,长期来看,这种趋势的不断发展,将对制造业企业的主营业务带来巨大负面影响,进而影响至社会经济的健康发展。本文深入研究了制造业企业金融化的同伴效应以及企业成本对同伴效应造成的影响。具体而言,本文在现有的制造企业金融化同伴效应研究的基础上,扩展范畴,理清主要因素与金融化同伴效应的内在联系,进而为实证分析做基础。通过理论分析,构建合适的回归模型,对中国制造业企业金融化的同伴效应进行验证,再选取合适的财务指标,度量制造企业的融资和税务成本,最后为制造业企业金融化与企业的融资和税务成本间的关系,做进一步实证研究,得出相应结论。本文研究的创新点体现在:第一,变量选择创新。本文在变量选择上的创新体现在工具变量的设计上,为解决模型的内生性问题,本文参考相关文献研究结论,使用上市公司高管年龄设计出符合要求的工具变量。第二,研究范畴创新,本文将企业金融化的同伴效应研究范畴,扩展至企业的成本端。当前国内研究对于金融化同伴效应的促进机制还集中于公司经营或行业特征,本文探讨企业的融资成本、税收成本对其金融化同伴效应的影响方式,为政府提供支持小微企业贷款和税收优惠的政策等。本文以中国金融上市公司的金融资产配置比例为研究对象,主要研究制造企业受同行业其他企业影响,将经营活动产生现金投资于金融资产的意愿。本文将以制造企业的金融资产配置比例为被解释变量,以同伴（同行业）企业的金融资产配置比例为核心解释变量,并选取企业自身市值、营收增速、资产收益率、自由现金流、投资收益,以及同伴企业相同指标的平均值为控制变量,分别使用动态面板回归模型、Xttobit模型进行回归分析;并且通过地区、特殊时期、行业中位数进行异质性检验;最后实证研究了企业融资成本和税收成本对其金融化同伴效应的影响。通过实证研究,本文认为国内制造类企业间存在金融化的同伴效应,即企业的金融资产投资行为,会使同行其他企业效仿,形成制造业间金融化的传递效果;研究发现企业融资成本不仅会推动企业金融化,而且将通过同伴效应起到进一步的推波助澜作用;此外企业的税收成本也会通过同伴效应,起到乘数效应,进一步推动企业金融化进程。结合实证结果和结论,本文建议政府应重视企业金融化对经济产生的负面影响,尤其应该关注金融化的形成和传导机制,选择从企业等微观层面影响国家经济金融化进程。政府在解决企业金融化问题时,应该相机调整银行贷款利率、企业税率等影响企业融资成本的政策。特别地,政府应该谨慎提升制造业企业的税率。