随着海洋资源的开发,人类的海洋活动日益频繁,对于海洋监测技术的需求不断增大,基于X波段雷达的海洋遥感技术应运而生。相比于传统的海洋监测手段,基于X波段雷达的监测方法具有维护成本低、使用方便、实时度高、空间分辨率高的优点,有着巨大的研究价值。本文以实际科研项目为基础,对基于X波段雷达的海流反演技术进行了研究。本文简要介绍了国内外以X波段雷达为基础的海态参数反演的发展现状,对计算海流的基本原理进行分析,围绕基于X波段雷达的海流反演算法流程中涉及的雷达成像原理、各种调制的影响、色散关系方程等相关概念进行探讨,重点对带通滤波器的设计、海流反演算法、环境参数对反演的影响等关键问题进行了深入的研究。由于X波段雷达海杂波图像在采集过程中不可避免地包含大了诸如同频干扰、固定物干扰等噪声,这些噪声会影响海流反演的精度,因此需要将这些噪声从海浪信号中分离出去。根据海浪信号符合色散关系方程的特性,可以设计针对海浪信号的带通滤波器。本文对现有的滤波器算法进行深入的分析,针对其存在的问题,提出一种改进的方法,并验证了该方法的可行性,为后续海流反演打下基础。本文对现有的三种雷达信号反演海流方法进行了详细的讨论,对其原理、存在的主要不足和缺陷进行分析。随后本文将提出的改进滤波方法加入到现有的反演方法中,对反演流程进行了改进,并应用实测的X波段雷达海杂波数据对改进的方法的精度和稳定性进行验证。由于海面实测雷达信号存在随机性干扰,海流的反演精度可能受到环境参数的影响。为验证不同环境参数下的算法的反演精度,本文对海杂波图像进行模拟。通过人为的加入不同环境因素得到对比实验需要的图像序列,分别应用传统的反演算法和改进后的算法对仿真数据进行计算,对比得到的结果,分析不同的环境参数对算法的影响,同时进一步验证了复杂环境下改进算法的可行性和有效性。