热传导反问题在理论和实际工程中有着极其重要的意义,而热物性参数的反演是热传导反问题的重要组成部分,在航天、化工和冶金等领域发挥着越来越重要的作用。介绍了热传导反问题课题的研究背景,综述了目前国内外热传导反问题的研究现状。基于边界元法构建二维热传导反问题数值分析模型,引入反问题的求解方法识别热物性参数。关于导热系数随温度变化的二维稳态热传导问题,采用Kirchhoff变换将非线性的控制方程简化为Laplace算子形式,将该问题的边界积分方程进行常单元离散。测点分布于边界。采用高斯-牛顿法优化目标函数。考虑单热物性参数和双热物性参数。探讨单元划分、测点数量、收敛因子对反演结果的影响。增加单元数量、降低随机偏差,计算结果更加精确。测点数量增加不影响反演结果。收敛因子减小迭代步数增加。考虑带热源项的稳态热传导问题,导热系数也是随温度变化的,采用线性单元离散边界积分方程。鉴于域积分的存在,引入径向积分法将域积分转换为边界积分。测点分布于内点。运用共轭梯度法优化目标函数。同样研究单热物性参数和双热物性参数。探讨单元划分、测点数量、内点数量和收敛因子对反演结果的影响。随着单元数量和测点数量的增加,计算结果更加精确。增加内点数量,单热物性参数算例反演结果影响不大,而双热物性参数反演结果更加精确。针对导热系数随温度变化的二维瞬态热传导问题,将边界积分方程用线性单元离散。反演参数作为优化变量,引入复变量求导法求解目标函数的梯度矩阵,梯度正则化法用于优化目标函数。探讨时间步长、测点数量和随机偏差对反演结果的影响。减小步长、增加测点数量收敛速度加快。针对正交各向异性材料的热传导问题,反演其热物性参数。测点分布于内点。共轭梯度法用于优化目标函数。探讨单元划分、测点数量和随机偏差对反演结果的影响。测点数量增加对反演结果影响不大。算例证明了各种算法的有效性和稳定性。