在印花过程中,无论是传动机构中零部件产生的机械磨损,还是对花齿轮的松动、导带与圆网速度不协调以及织物在印花导带上的变形、电器传动等众多因素造成了“错花”、“跑花”,使得产品的残次品率增加,因此需要在系统中引入实时对花信号。传统的圆网印花机对花调整方法是依靠人工观察判别,这种方法对花精度低,劳动强度大,且只有当印花导带低速运行时才能进行判别,很难满足现代化的大规模生产。　　本文以“基于机器视觉的圆网印花控制系统”课题为背景,将机器视觉技术引入到圆网印花机的控制系统中,以达到印花过程的自动检测、自动纠错的目的。将机器视觉技术引入圆网印花提高了生产效率,降低了劳动强度,大幅度提升产品的合格率,具有重要的实际意义。　　本系统采用高速图像采集、全数字化处理,实现印花过程中的对花信号自动检测。数据采集系统实时采集印花图案,上位机程序利用图像分色和匹配技术,与设定的标准图案比较,检测出实时图像与标准图像之间的相对误差,最终将会得到的误差信号。在印花过程中,一旦出现“错花”,系统可以自动检测,并且根据错花的具体位置自动调整圆网的位置,实现真正意义上的印花过程全自动“对花”控制。　　本文详细阐述了全自动印花的各个子系统的具体实现方法。从硬件平台的搭建,到软件算法的设计,都做了深入研究。论文着重介绍算法的实现,通过不断的改进专色分色和图像匹配技术,有效的解决高精度和实时性之间的矛盾。通过实验证明,该系统能较好的完成相应的工作,从而为实现全自动印花提供了一种可行的方案。