随着科技的进步,计算机视觉系统已经广泛应用于日常生活中。然而有时计算机视觉系统所获取的图像具有清晰度下降,色彩饱和度降低的问题,这是由于雾霾等恶劣天气的影响。这对后期的图像识别、图像处理工作带来一定的难度,因此对图像进行去雾技术是十分有必要的。本文提出了一种新的单图像去雾方法,此方法是在颜色衰减先验去雾算法的基础上进行的。本文的主要工作如下:首先针对颜色衰减先验算法中的大气光估计方法,我们引入了非局部图像去雾中的雾线先验估计大气光的位置与数值。雾线先验的原理是有雾图像在雾的影响下,图像像素的RGB值会形成几条不同的直线,这些直线的相交点即我们所求的大气光值。其次针对颜色衰减先验中大气散射系数的不足之处,我们引入了动态散射系数函数,此函数关于场景深度呈指数型增长,根据不同图像的场景深度可以得到不同的大气散射系数值。最后为了分析本文图像去雾算法的有效性,将本文图像去雾算法与颜色衰减先验算法、非局部图像去雾算法等几种去雾算法进行实验对比和分析。