论文部分内容阅读
电力系统小干扰稳定是现代电力系统安全运行的重要因素,但电力系统的区域互联和新能源发电并网接入为小干扰稳定分析带来了时变性和波动性的挑战,需要小干扰稳定评估和预警在更短的时间尺度内完成。随着电力系统动态模型维数增加,传统的关键特征值计算方法普遍存在计算复杂度高、计算时间长等技术困难,因此需要提出一种快速的小干扰稳定评估及预警方法。同时,随着智能电网的发展,电力系统已形成了大量可用的系统运行数据,数据驱动方法不仅能够有效利用历史数据,还能保证评估和预警的快速性。本文首先提出了基于卷积神经网络的电力系统小