基于数据仓库与联机处理的区域经济发展管理决策支持系统研究

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随着政府工作信息化水平的不断提高,对政府宏观决策的科学性和决策水平也提出了更高的要求。由于决策需求对应于不同的用户具有层次性,不同区域与领域的决策分析需求根据专题的不同又有其特殊性,而区域经济发展管理是政府制定宏观决策的重要内容,因此,本文主要探讨了如何为较小区域内经济发展管理提供决策支持的解决方案,并在对决策需求各层次进行深入分析的基础上,讨论了以数据仓库为核心,集成OLAP与其他多种BI技术体系构建面向辅助决策环境的方法。在此基础上设计与实现了区域经济发展管理决策支持原型系统。第一章中首先阐述了研究背景以及研究意义,从辅助决策的理念与决策需求入手,对相关理论与研究动态进行了论述。并在此基础上探讨了GIS与DSS体系结构的集成情况。接着对以数据仓库技术为核心,结合数据挖掘技术、OLAP等前端展示工具的综合运用形式BI进行了概述。最后分析了目前相关研究中存在的主要问题,并提出了本文的研究目标。第二章中,本文结合决策产生与管理的流程,以及相关的理论和技术,探讨了在解决具有多层次决策需求,同时尺度较小的空间区域中,如何集成多种技术构建面向决策分析环境的解决方案。并据此提出了本文的研究方法、技术路线,最后对本文的内容组织进行了概述。第三章首先从各种业务需求、分析需求、以及前端展示需求等对总体业务框架和功能性需求进行了深入的挖掘,据此确定了位于操作存储层的业务流程,并对不同用户与各种需求之间的对应关系进行了概述。在此基础上对由业务流所映射的数据流及数据内容进行了理解和分析,设计了数据准备区物理存储结构并进行了实现。然后结合业务流程综合考虑了ETL的部署,并对业务模型和后期构建多维数据集影响至关重要的数据规范化处理与集成提出了解决方案,其中包括对于空间数据的组织与规范化处理。第四章重点讨论了多维数据模型的创建与数据仓库架构的实现。根据位于数据准备区的物理数据组织形式,选择从构建面向企业与楼字经济信息的数据集市层面出发,确定了多维模型的事实数据表,以此为基础进行了维度及其结构的创建,并在SSIS中实现了区域经济多维数据集星型模式的数据仓库架构。在数据仓库存储方式上确定了将MOLAP作为存储事实数据和维度表及其索引的解决方案,并对数据仓库中的事实数据与维度数据集进行了分区优化。在此基础上采用数据透视表对数据仓库进行了访问,并对楼宇经济专题做了应用分析,从而进行了模型与存储方式的有效性检验。第五章中根据对业务需求与各种功能性需求的分析,以及操作存储层的物理数据模型,创建了一个系统原型。首先创建了适合不同操作任务、多层次决策需求的体系结构,在此基础上设计了区域经济发展管理决策支持原型系统的各功能模块。在客户端的开发中采用了Ajax技术实现了用户与服务端的异步访问,满足了操作存储型事务的要求。并且基于数据仓库的BI平台架构探讨和实现了客户端对于多维分析模型的操作要求。最后展示了系统的应用并进行了解释。第六章是文章的总结与讨论。
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