随着电子工业的迅速发展，PCB和FPCB在电子产品中的应用不断增多，导致电子连接器这样的元器件需求量逐渐扩大，因此产品的质量也日益受到关注。同时，为了满足电子产品发展的需求，连接器逐渐向体积的小尺寸、窄间距、高精度趋势发展，从而对产品质量的检测提出了更高的要求。本文采用了机器视觉的相关算法对连接器的各个功能性不良和部分外观不良进行了讨论，组建了检测系统的硬件和软件模型。该检测系统具有自动化程度高、精确度高、抗干扰能力强、人工干预少、工人操作简单等优点。本文主要有以下几个创新点。1、提出了一种基于阈值分割的亚像素精度边缘再检测算法，对连接器pin触点进行亚像素与行程树算法相结合的检测。实验验证了该算法与传统几何测量方法相比，准确度更高，重复精度可达到0.01mm。2、提出了一种基于权重函数的二次迭代直线拟合方法，利用权重函数计算各个拟合点的权值，拟合出可规避较大离群值的直线，实验对比了该算法与传统直线拟合算法在出现离群值的处理结果，证明该算法在准确度和重复精度上优于传统方法。3、针对传统的光学检测系统只能检测功能性不良的不足，提出了利用数学形态学的方法对连接器的部分外观进行不良判断的方法，主要对pin脚的毛丝异物等进行了检测。该方法能够准确的检测毛丝异物，检测准确度可达到90%以上。工业现场测试表明，通过本检测系统可以有效的对FPC电子连接器的所有功能性不良和毛丝异物等外观性不良进行检测、定位和识别。