随着社会化媒体的兴起和人们生活观念的变化,社会化营销已经成为了企业不可或缺的营销方式。企业社会化营销过程中存在用户对信息从未知到已知再到传播的过程,它反映的是用户对企业从接触到接纳的过程。研究企业社会化营销背景下的信息动态传播与演化过程、掌握传播规律,对于企业制定营销策略、进行潜在客户挖掘、舆情监控、精准营销等活动有着重要意义。信息传播过程的本质是个体对于信息处理的行为决策,是一个基于个体交互、并以内部观点的变化为驱动力而形成的复杂的动态过程,传播演化的趋势和规律受到参与个体的自主性、个体异质性、个体间的复杂交互等多方面的影响。经常用于信息传播研究的经典传染动力学模型默认个体同质,对传播过程的假设过于简单,相关研究中的改进模型虽然通过考虑个体自身的影响力和个体间的相互影响力而建立了更加合理的传播机制,但仍然忽略了个体本身的异质属性以及多种信息传播渠道对信息传播过程的影响,难以真实反映企业社会化营销背景下的信息动态传播与演化。针对存在的问题,本文运用多Agent建模与仿真方法细粒度地刻画了个体异质特性和个体间的交互,构建了能够模拟信息动态演化过程的多Agent模型。本文首先分析了企业社会化营销中的信息传播过程和影响因素,并基于传播过程给出了相应的传染动力学模型。然后运用多Agent理论,建立了基于多Agent的信息传播模型,分析了模型中的交互关系,并基于改进的观点交互模型理论构建了 Agent之间的交互规则,建立了计算实验模型,进一步深入到对个体之间、个体与个体生存的环境之间的交互行为进行分析研究。最后基于Swarm平台对信息传播的复杂动态交互过程进行计算实验研究,在微观的层面,研究存在非线性交互行为的信息传播过程,揭示社会关系网络中异质个体间信息传播的一般规律。通过与动力学模型的仿真结果对比和分析,证明了本文多Agent信息传播模型设计和交互机制研究的有效性。