【摘 要】
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随着经济全球化发展进程的突飞猛进,集团型企业越来越多。这些集团型企业在日常的经营过程中需要将分布在不同地域的成员企业的信息集成起来进行统一决策,而各个成员企业本身
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随着经济全球化发展进程的突飞猛进,集团型企业越来越多。这些集团型企业在日常的经营过程中需要将分布在不同地域的成员企业的信息集成起来进行统一决策,而各个成员企业本身具有相对的经营管理的独立性,也需要进行日常的经营决策。传统的基于单一数据仓库的集中式决策支持系统已无法满足集团企业的决策需求。为了满足集团企业的决策需求,本文提出了一种分布式环境下的Web-OLAP系统框架。首先分析了集中式Web-OLAP系统存在的不足以及分布式环境下企业决策支持中需要解决的问题,为了提高系统的整体性能,将分布式缓存技术引入到Web-OLAP系统中,给出了基于分布式数据缓存技术的Web-OLAP系统框架,并详细描述了框架的各个组成部分。接着,深入研究了系统的两个关键技术:分布式数据缓存的构建与更新技术。分析了分布式数据缓存的结构,分别给出了成员企业和企业总部数据缓存的表示,设计了分布式数据缓存的维护算法。然后研究了分布式数据缓存的更新方法,在此基础上,分别给出了成员企业和企业总部数据缓存的更新算法。最后,将研究成果应用于扩散制造集成质量管理系统的决策支持分系统中,取得了较好的应用效果。
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