目前,WiFi已在人们的生活中越来越普及并逐步地应用于物联网感知中。通过测量人类活动对WiFi无线信号幅度、相位等的影响,可以完成手势识别、步态模式识别等。但目前大多数基于WiFi信号的手势识别研究主要考虑的是理想场景,即识别场景中只有目标在活动,而无其他动态干扰。这限制了基于WiFi的手势识别的实用性。特别是在智能家居或智能办公环境中,除被识别目标外,通常有其他人在场活动。因此,本论文针对存在干扰的环境中的手势识别方法展开研究,并提出相应的解决方案。具体地,本文首先确定周围环境是否存在来自其他人的干扰行为;如果存在干扰,则利用基于互相关检测的分类算法来分类目标行为。在典型的室内环境下,本文使用商用WiFi设备评估了系统性能并验证了算法的有效性。另外,本文方法不需要专门的硬件来消除周围人员引入的干扰,可以在商用WiFi设备上实现。