汽车缺陷将对消费者、企业乃至社会带来不同程度的影响,轻微缺陷将影响车主的使用;严重缺陷将给消费者和企业带来人身伤害和大量的财产损失,同时带来严重的社会后果。这也使相关管理部门、企业越来越重视汽车缺陷产品管理,力求在发现缺陷后及时召回,减少因缺陷带来的损失和社会影响。缺陷汽车产品召回典型事件如“高田气囊召回事件”、“上汽通用断轴门召回事件”等。从2013年至2017年,我国缺陷汽车产品召回次数呈逐年上升趋势,与此同时,汽车的缺陷及发生缺陷时生产者如何响应愈发引起消费者的关注。因此,在此背景下,利用消费者对缺陷汽车产品投诉的第一手数据,研究一种可准确向生产者或相关管理部门对缺陷汽车产品召回进行预警的方法具有重要现实意义。本文综合国内外学者对缺陷汽车产品召回预警方法的研究,通过分析缺陷汽车产品召回及预警和多元线性回归等理论,构建了以消费者对缺陷汽车产品投诉的第一手数据为基础的缺陷汽车产品数据库,搭建了3层次的缺陷汽车产品召回预测及预警多元回归模型,并通过统计检验的方法验证模型可靠性,最后利用缺陷汽车产品投诉、会商和召回数据对模型进行应用,并进行了预警区间的优化。具体研究工作如下:1)阐述研究缺陷汽车产品数据库构建及召回预警方法的背景及意义,对国内外关于缺陷汽车产品召回的文献进行归纳总结,分析各学者研究侧重点与优缺点,概括本文研究思路,明确研究路线。2)利用汽车缺陷的多样性,基于汽车缺陷描述内容的分析和提取,构建了包含缺陷汽车常见故障零部件目录、缺陷汽车故障模式、缺陷汽车行驶里程和行驶时间、缺陷汽车所在季节和地域等4部分的缺陷汽车产品数据库。3)依据数据特点,在分析缺陷汽车产品理论、召回理论和预警理论知识基础上,构建了包含8个指标的缺陷汽车产品召回预警指标体系,研究了缺陷汽车产品召回预警区间的划分方法。4)在多元线性回归函数的基础上建立了包含3个层次的缺陷汽车产品召回预警模型,即关键因素影响指标函数模型、单一指标影响召回函数模型和全指标影响召回函数模型,并对全指标影响召回函数模型进行回归检验,共线性分析和残差分布检验,验证模型的可靠性。5)利用所建立汽车缺陷产品召回模型对实际案例进行模型计算,并对模型的预警准确率进行分析;最后对缺陷汽车产品召回预警模型进行了实例验证;并进一步提出了针对缺陷汽车产品召回管理的建议。