近年来,随着出行需求的不断扩大,汽车拥有量显著提高,交通拥堵问题也成为了人们关注的焦点。交通拥堵导致人们出行耗时更长,车辆尾气排放持续增加,加剧了大气污染。诸多研究人员及交通管理相关工作者在进行城市整体规划以及交通管控过程中都非常关注交通状况。为创建有序、畅通、安全、绿色、文明的城市道路交通环境,以可持续发展原理和原则的交通系统构筑结合高新技术的城市与交通发展理念为依据,充分考虑交通发展与环境保护之间的联系,有效缓解交通系统与城市环境的压力,响应国家节能环保的大趋势,可通过制定合理的信号控制方案来减少交通拥堵从而减少机动车的尾气排放。本文研究了基于减少机动车尾气排放的城市交叉口信号控制,考虑了交叉口待行/转信号以及主信号,基于此进一步探究并建立多目标信号控制优化模型,并对基于Pareto最优理论的快速非支配排序遗传算法及求解方案进行分析。随后,采集数据用VISSIM软件进行交通仿真构建排放测算模型,为了保证所构建的仿真模型能够更贴合实际情况,对其参数加以校准并检验校准结果,当检验不符合预期要求时,需要再次校准进行检验或者更改检验方法后重新检验。进行VISSIM模型的仿真模拟计算后,在后续MOVES软件的排放因子的测算中,该数据不能直接应用于计算中,所以需要将MOVES输入数据及VISSIM输出数据进行时间比例有效转换,将二者关联起来。尾气排放浓度的有效性检验可通过VMSim联合仿真平台完成,此平台是基于上述模型创建的。对经过优化的交叉口信号控制结果进行深入剖析时,可按照以下方法进行。即深入全面的对比分析原方案,多目标最优方案以及Synchro优化方案。分析原方案时可综合考虑其多目标与单目标;在分析三种方案的优势与劣势时可从不同维度出发。例如,车道饱和度、停车延误、尾气排放量、绿信比以及相位结构等。研究得知,文章所设计信号控制优化方案可明显控制车辆尾气排放及延误情况。