汽车安全气囊作为汽车被动安全的重要部件,其性能的好坏一直备受关注。安全气囊的轮廓尺寸是否合格将会决定着在安装时是否能够达到装配精度要求。尺寸过大或者有变形则会装配的过紧甚至装不进去,过小则会留下缝隙,不仅达不到生产要求,甚至还会带来安全隐患。本文通过深入研究汽车安全气囊装配误差检测技术原理,针对现有的气囊轮廓尺寸检测方法(如千分表、轮廓仪)的不足,基于数字图像处理技术提出了一种新型的汽车主安全气囊轮廓尺寸检测方法并根据此方法自行设计了实验平台。这种检测方法解决了传统检测方法中存在的检测精度不高、重复性差、误判率高、效率低的缺点,采用该检测方法不仅可以提高检测精度和效率,而且还将抽检变为了全检。论文首先介绍了车用安全气囊检测技术的研究背景以及现阶段国内外的研究现状,然后根据课题研究要求,提出了本课题研究的核心内容：基于图像处理的汽车主安全气囊轮廓尺寸的检测；其次,根据实际的需要选择光源、视觉仪等硬件,对检测系统进行结构设计,自行设计并且组建了整个检测实验平台。本课题采用机器视觉来来代替人眼采集汽车安全气囊的轮廓尺寸信息,然后利用计算机对图像进行灰度变换、滤波,图像分割等图像处理,并通过MATLAB进行仿真选取最优算法,最后采用图像识别的方法实现安全气囊轮廓尺寸误差的检测。为了观察该检测系统的检测效果和实际应用价值,在研究过程中基于深入的理论研究和仿真分析的基础上,利用CATLA三维软件设计了检测系统的三维模型,并组建实验平台。在该实验平台上进行了反复的安全气囊轮廓尺寸检测实验,得出了准确的实验数据。实验结果表明：这种新的图像检测方法解决了传统检测方法精度不高、效率低、重复性检测结果差、误判率较高的缺点,是一种非常有效的检测方法。这种非接触式无损检测技术将计算机技术引进到安全气囊轮廓尺寸检测当中,将抽检变为全检,实现了工业生产在线实时检测,提高了检测精度和检测效率,提高了安全气囊的制造质量,推动了汽车行业的发展。