本文主要研究了专利空间视角下的中国技术创新升级与经济增长的相关情况。在理论层面上,本文吸收了产品空间分析方法,在此基础上,本文构造出一套用以反映技术创新能力分布与演化的专利空间,并构建了专利空间的相关测度指标。在现实层面,本文选取了 1986年至2015年间与工业企业数据库进行了匹配的中国发明专利数据信息,既保证了百万级别的大数据信息量,也保证了发明专利的可靠性与可行性。在实证层面,本文探索了技术创新能力的升级变迁路径,同时验证了创新能力对于中国经济增长的推动与贡献作用。本文总结形成的基本研究论断有:第一,专利技术创新能力禀赋的累积在中国技术升级过程中既存在引导攀升的作用,也存在保持优势的作用,并且前者的作用强于后者。这样的现象说明,创新能力的累积对于技术升级的推动作用较强,由优势技术形成的创新扩散是当前创新领域的主要特征。第二,未来经济总量的增长水平与创新的分散程度和复杂程度显著相关,技术创新分散程度越大(熵值越大),预期GDP的增量水平越高;地区层面的创新复杂度越高,预期GDP的增量水平也越高。本文可能的创新之处主要体现为:首先,增加了全新的经济学研究视角,采用1986年至2015年与工业企业数据库进行了匹配的中国发明专利数据,从企业的微观层面进行了系统测算。在微观层面,覆盖百万级别的大数据信息,消除了传统研究中行业层面的模糊性。其次,技术作为生产环节的一种投入要素,技术的多样性为产品多样性提供了实现路径。在Hausmann、Klinger和Hidalgo的产品空间理论上,进一步衍生拓展出专利空间理论,构建了技术创新在理论层面的支撑架构。最后,本文从创新角度考察其对经济增长的预测作用。在创新视角下,本文构造了专利空间中创新能力的分布结构以及创新复杂度指数,并以此对经济增长预测进行了实证分析与检验。本文的工作为宏观尺度的经济增长提供了微观推动机制,可以作为创新驱动经济发展的量化测度理论及工具。