近些年来,超声多普勒作为能够真实反映心血管系统血流动力学的主要工具在临床应用上做出了卓越的贡献.它已广泛应用于评价心脏及血管功能并且对于不同心血管疾病的诊断、治疗方案的选择、疗效评价及预后估测提供了重要的信息,成为心血管疾病检测和诊断的应用最为广泛的技术之一.对超声多普勒信号的研究是多方面的,其中尤以超声多普勒信号的时频分布分析具有较高的临床医学价值,如检测心脏及血管内血流速度、变化及性质等.在实际的超声多普勒分析仪中,应用短时傅立叶变换(STFT)方法对接收到的超声多普勒信号进行分析,由于短时傅立叶变换方法不能减少信号间相互影响所造成的随机误差,这样最终产生的时频分布图上存在较多的斑点——多普勒斑点,这些多普勒斑点的存在将影响医务人员对于疾病诊断的准确性;为此,该文讨论了一种旨在减少超声多普勒信号时频分布斑点的新方法,应用基于维纳—辛钦定理加窗函数的方法计算出了多普勒信号的时频分布,并将其与传统的使用短时傅立叶变换方法所得出的时频分布进行了对比;研究中我们采用了四种常用的窗函数,并对各窗函数的性能做了评价,最终我们选择布莱克曼(Blackman)窗函数作为优选的结果.通过实验结果的对比,我们发现用这种新方法能够取得较好的平滑多普勒信号时频分布波形、抑制多普勒信号时频分布斑点的效果;全文共分五章进行讨论.第一章阐述该研究的目的、意义以及目前针对减少多普勒斑点的研究现状和发展趋势;第二章就传统的使用短时傅立叶变换研究超声多普勒信号时频分布的方法做了介绍,同时给出了维纳—辛钦定理及窗函数的数学背景;第三章讨论多普勒信号的产生方法和实验结果的评价指标;第四章进行了实验,对比新方法与老方法(STFT)在平滑多普勒信号时频分布波形、减少多普勒斑点方面的性能;第五章总结全文并讨论进一步的研究工作.该文研究所得的实验结果均是在Microsoft Windows 98环境下采用Matlab 6.5语言编程实现的.