基于SPARK的作业调度与内存缓存优化研究

来源 :河北经贸大学 | 被引量 : 4次 | 上传用户：slowfast1981

【摘要】

：

随着云计算与大数据技术的迅速发展,Spark作为一种基于内存计算的大型数据处理框架已被广泛应用。为提升任务执行效率,针对该平台的研究已成为一大热点。在Spark环境下,数据的缓存、读取和计算都是在内存中进行,大大减少了内存和硬盘之间数据传输的时间,提高了任务的执行效率。但是进一步提高Spark的计算性能,探索高效的作业调度算法与更有效利用内存资源仍是亟待解决的两个热点问题。因此本文针对Spark

【作者】

：

张艳飘

【出处】

：

河北经贸大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

Spark RDD 遗传禁忌算法权重更新机制缓存预判机制

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