论文部分内容阅读
面向轴承智能诊断的特征提取及故障分类方法研究
【出 处】
：
华东交通大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
网络信息技术发展和高新技术产品的普遍应用,众多行业获取的信息数据在数量和内容上都在飞速扩增,信息数据呈现高维度、复杂化的特点。高维的数据给数据存储和相关应用带来了巨大的压力,这些信息数据中既有丰富的有用信息特征,也包含大量不相关和冗余的特征以及噪声。直接处理这类原始数据会面临“维数灾难”的问题,这将极大增加模型的计算开销,而且模型在高维数据上容易出现过拟合,导致模型实际性能不理想。此外,现实中获取
中山市持续推进城乡融合发展,推出了11条特色精品示范村,在以人为本、共建共治的理念指导下,各个示范村积极调动村民积极性,推动美丽乡村建设以及农业农村现代化,探索出乡村振兴中山经验。中山市持续推进城乡融合发展,全面推进乡村振兴。为此,中山市印发了《中山市领导挂点联系特色精品示范村创建工作方案》,中山市领导挂点特色精品示范村,
期刊
不同的云型反映了不同的大气情况及发展变化,预示着未来的天气变化过程,例如直展云通常与危害性天气相关。气象卫星具有时间连续、空间分辨率高、覆盖范围广等优点,可提供更多光谱信息。因此,自动识别卫星云图是遥感领域的研究热点之一。早期的云分类方法都以光谱通道的特征数据为主进行云分类。然而,仅使用光谱特征对卫星云图分类时,存在不同云类的光谱特征相同、同一云类光谱特征不同的问题,分类效果不太理想。考虑使用卷积
异常是指各种不符合估计或违反常规条件的数据或行为,广泛存在于如信用卡消费中欺诈行为、数据库中数据泄露、网络入侵以及工业控制系统等各应用领域中。异常往往比正常所携带的信息更多也更为重要,比如设备运行异常则意味着系统可能存在故障或被人为恶意攻击。因此,快速准确地检测出系统异常,对保障信息基础设施的安全,有着重要的现实意义。针对当前无监督异常检测算法对于不同类型的高维数据检测效果差的问题,本文在通过深入