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随着信息技术的多样化应用,人类社会每天都会产生包括文本、图像以及基因等形式多样的海量数据。如何将数据转化成有组织的知识,挖......
数据是数字化时代的新型战略资源,是驱动创新的重要因素,正在改变人类的生产和生活方式。研究如何从复杂数据中挖掘出有价值的信息......
深度学习方法的提出使得机器学习研究领域得到了巨大突破,但是却需要大量的人工标注数据来辅助完成.在实际问题中,受限于人力成本,......
近年来,图神经网络在社交网络、推荐系统、分子化学和知识图谱等领域取得了显著的成果。一方面,它解决了深度学习方法难以处理非欧......
近年来,随着无线电技术在电子侦察、通信、对抗场景中的广泛应用,各种电磁信号充斥于电磁对抗空间,逐渐形成了一种信号密集、动态......
可满足性是知识推理领域的重要研究任务。在逻辑和计算机科学中,布尔可满足性问题（Boolean Satisfiability Problem,简称 SAT）是确定......
随着互联网、物联网、大数据等技术的发展,每天都会有海量的数据生成。如何有效的利用这些海量数据中的信息,是目前所面临的科学问......
现有时空感知的表示学习框架无法对强时空语义的实际场景存在的“When”、“Where”和“What”3个问题给出一个统一的解决方案.同......
随着信息技术的飞速发展,海量的音乐数据涌现在互联网中。如何有效地对这些音乐数据进行组织与检索吸引了越来越多来白不同领域研......
随着网络技术的迅速发展和互联网规模的不断扩大，互联网成了全球最大、最广泛使用的信息库，如何有效检索这些海量信息成为当前重要的......
高维数据通常含有噪音以及冗余。特别是,数据的高属性维度不仅会增加储存空间,而且属性维数在达到某一临界值后,特定数据挖掘算法......
目标跟踪是计算机视觉和多媒体领域重要的分支。目标跟踪的任务是在一段视频中持续定位跟踪某一个或多个目标,在道路监控、人机交......
近年来,数据采集技术日益走向精细化和多样化,人类获取到越来越多维度较高的单视角及多视角数据。这些高维数据在提供对事物或现象......
随着互联网不断发展,移动智能设备的不断普及,互联网中充斥的大量的无标签图像,如何有效的利用管理这些图像成为亟待解决的难题。......
图方法因其可以计算和保持数据内在关系的特性相较于原始数据可以展现出更强的表达能力,所以被广泛应用到不同的领域中。尤其是在......
线性判别分析（LDA）作为全局性降维的方法，在处理局部性边缘点的问题上存在不足，可能会导致边缘点的误分。针对该问题，提出一种新的降维......
根据领域文本数据自身的特点，首先对领域文本样本建立文本向量空间模型，使用词频与DF相结合的方法，缩小特征词候选集，再依据基于图的半......
为了在图像底层特征与高层语义之间建立关系,提高图像自动标注的精确度,结合基于图学习的方法和基于分类的标注算法,提出了基于连......
在图像检索中,多特征图融合方法大多仅对最近邻域进行融合.当每个特征的近邻图排序结果较差时,融合后的新图难以得到理想的检索效......
近年来,图像标注技术得到广泛关注。提出一种图学习的自动图像标注方法,将图像标注作为多示例学习框架下的半监督学习策略,通过给......
协同显著性目标检测是计算机视觉和多媒体领域中一个重要的研究课题,已广泛应用于计算机视觉领域。协同显著性目标检测的任务是从......
提出一种社会网络图像标签排序算法。将SIFT特征、卷积神经网络特征以及视觉词袋模型相结合,从图像训练集中获取目标图像的视觉近......
近年来,随着多媒体技术的发展和网络的不断普及,图像语义标注的自动生成方法已成为了图像检索领域的研究热点,并且计算机视觉、机......
图像标注是图像分析与理解的主要研究内容之一。随着个人和网络图像资源的日益增长,图像标注在帮助用户查找感兴趣图像方面的作用......
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针对传统跨媒体相关模型(CMRM)只考虑图像的视觉信息与标注词之间的相关性,忽略标注词之间所具有的语义相关性的问题,本文提出了一......
高维数据的涌现是模式识别面临的极大挑战,降维技术已成为处理高维数据,克服“维数灾难”的重要途径。研究表明多数降维方法可归结......
机器学习的一项重要任务是对先验知识的表达和利用,除了类标记和成对约束等监督信息外,样本的空间结构也是先验知识的重要表现形式......
自动图像标注是图像检索任务中重要而具有挑战性的工作.文中首先讨论并解释了自动图像标注问题,通过总结现有的研究工作,提出了一......
数据挖掘是协助管理决策的重要工具之一,随着数据挖掘的应用范围不断扩大,数据挖掘所处理的数据逐渐呈现出高维和未标记的主要特点......
随着社会发展,海洋空间对人类变得愈发重要,对新的水下目标自动识别系统的需求也愈发迫切。在水下目标自动识别系统的构建过程中,......
为弥合图像低层视觉特征和高层语义之间的语义鸿沟,改善图像检索的效果,机器学习算法经常被引入到图像检索问题中.通常情况下,机器......
