目的:评估基于扩散张量成像(DTI)的放射组学特征对星形细胞瘤的异柠檬酸脱氢酶1(IDH1)突变状态的预测准确性,并与常规MRI序列和临床特征相比。方法:回顾性纳入了 69例经病理证实为星形细胞瘤的患者,其中男37例,女32例,年龄7～70岁,平均49.39±15.06岁,突变型22例,野生型47例。依据时间将数据集分为训练组和验证组。使用3D-Slicer软件进行图像处理和特征提取,分别从T1WI,T2WI和DTI中提取了共372个放射组学特征。对特征值作Z-Score归一化,单变量分析比较组间差异,对差异具有统计学意义的特征使用ROC曲线分析特征的鉴别价值。使用基于随机森林模型的递归特征消除法及交叉验证筛选最优特征子集,构建放射组学标签。以不同的变量组合构建用于预测IDH1基因状态的模型:(1)临床模型(基于临床和形态学特征);(2)常规放射组学模型(T1WI、T2WI);(3)DTI放射组学模型(ADC、FA);(4)临床-放射组学模型(基于临床模型和放射组学标签)。通过受试者工作特征曲线、临床决策曲线和影响曲线比较模型的预测性能。结果:单变量分析表明372个放射组学特征中一阶统计学特征和灰度共生矩阵(GLCM)特征提供了最有价值的特征参数(AUC:0.696～0.811)。放射组学分析表明ADC衍生的最优特征子集对IDH1基因状态的预测准确性高于T1WI、T2WI和FA(准确性分别为 0.786±0.121,0.713±0.131,0.674±0.242 和 0.613±0.224)。临床特征中年龄[OR(95%CI):0.028(0.002-0.336)]、强化界限[OR(95%CI):0.058(0.005-0.664)]是 IDH1 基因突变的独立危险因子。由基于ADC的放射组学标签和临床特征组成的临床-放射组学模型的预测性能优于单-的临床模型和放射组学标签。结论:直方图和纹理特征对呈形细胞瘤IDH1基因状态有一定的鉴别价值;基于DTI的临床-放射组学模型有助于改善星形细胞瘤患者IDH1基因状态的预测准确性。