航空旅客行李跟踪方法研究

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航空旅客行李运输存在时间、空间上的跨越,跟踪难度大。针对航空旅客托运的行李传运过程存在的行李运输差错问题,首次将区块链技术与行李处理系统结合,提出基于联盟区块链的航空旅客行李全程追踪和实时监控方法,能够提高信息安全性、增加行李处理系统数据透明度、提高行李找回率,从而提高旅客满意度。首先,结合目前行李处理系统特性,具体建立行李装卸运输作业流程模型,设计行李跟踪信息服务系统,并设计基于联盟链的航空旅客行李跟踪系统的架构模型,通过对行李跟踪系统架构模型特点和主要功能的分析,设计基于该模型的行李跟踪运行模式。其次,为适应行李跟踪系统对保密性的需求,基于(k,n)门限保密算法改进了实用拜占庭容错(PBFT)共识算法,提出了KPBFT共识算法,并对PBFT和KPBFT的安全性能进行了评估测试;建立以智能合约为驱动的行李管控协议,包括API接入许可合约和行李交运合约,保障了系统去中心化、可溯源、安全性强的特点,这两个合约是行李跟踪系统自动运行的基础。最后,对航空旅客行李跟踪系统进行一系列实验测试,对系统跟踪、溯源、找回功能进行验证。包括复杂通路畅通性验证实验、差错校验实验和对比实验。为解决航空旅客行李运输在时间、物理空间上跨度大的问题,建立了时间空间交互感知模块。根据系统需要设计并实现了行李运输监控界面和行李查询溯源界面。实验表明,所研究的系统可保障多部门加密合作、避免中心化调度风险、在保证信息安全性的前提下实时更新行李动态数据,并按照用户需求有针对性地推送。提高了行李转运过程可视化程度,可提升行李正常转运率。
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