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货币政策传导问题是我国实施宏观经济管理和货币政策过程中需要研究的一个重要理论课题。虽然国内外学者在货币政策传导的有效性研究方面已经做了大量的工作,积累了丰富的经验,也产生了大量的成果。但是遗憾的是这些对货币政策传导有效性的研究,一般仅局限在对单个传导系统的分析,还缺乏对整个货币政策传导渠道进行分析。本文尝试利用人工神经网络具有并行处理数据、良好的容错、自适应和自学习以及较好的非线性功能等特性,对货币政策的传导效果进行模拟和预测,并根据预测结果评价货币政策传导的有效性。本文的BP神经网络采用三层模式,用货币供应量M2(亿元)、国内信贷(亿元)、实际有效汇率、7日同业拆借利率作为输入变量;CPI增长率、GDP增长率作为输出变量,以此来模拟货币政策传导的效果。网络模拟的结果表明,网络具有90%以上的精确度。接着本文用设定12%-15%的有效值域的货币政策有效性理论模型,根据网络预测结果,以CPI增长率和GDP增长率的综合值来评价货币政策传导是否有效。通过对1996-2006年分析,证实了有效值域的可行性。在实证分析的基础上,本文从体制改革和提高政策决策的科学性等方面,提出了若干提高货币政策传导有效性的政策建议。本文的创新在于运用了BP神经网络,对货币政策的传导效果进行系统的模拟和预测。于此同时,货币政策有效性理论模型把物价稳定、经济增长一起纳入指标体系中作为衡量货币政策效果的参数,并且为货币政策的最终目标设置一个评价阀值。总之,本文的模型在整体评价货币政策传导有效性方面是可信的。BP神经网络的预测功能和货币政策操作的目标设置一个评价阀值,能够给政策决策提供可靠的参考数据,实现国民经济的健康、持续、稳定发展。