随着环境污染问题的日益严峻和能源危机的到来,电动汽车近年来引发了全球关注,它相较于传统燃油汽车具有低污染、低噪音等优点,是极具前景的交通工具。在此背景下,我国的电动汽车保有量持续上升,大规模电动汽车的推广落地离不开其配套设施充电站的建设运营,充电站选址问题应运而生。电动汽车保有量不断增加,而电动汽车充电站的建设却由于布局数量不够、布局不合理,选址不科学等现状,造成了充电站覆盖率与利用率低下、服务质量差,盈利难等问题,严重阻碍电动汽车的发展和落地推广,本文即针对城市环境下的电动汽车充电站选址定容问题进行研究,主要工作如下:（1）研究了充电站选址因素并建立了考虑充电需求时空分布的双目标优化选址模型。从用户角度考虑出行场景和充电频率,从充电站角度考虑建设和运营成本,结合充电排队、充电需求的时空分布等因素,建立以研究区域中一个时间周期内的用户总充电成本和充电站总成本为优化目标的充电站选址定容模型。（2）提出了基于时空数据的车桩仿真模拟及选址模型求解方法。引入元胞自动机的概念,通过对车桩相互作用的分析,对研究区域中一个周期内的车桩行为进行模拟仿真,并采用遗传算法基于模拟仿真结果对选址模型进行参数寻优,进而选址定容。（3）以深圳为例,引入大规模真实时空数据对所述模型和仿真求解方法进行验证。基于深圳运营车辆轨迹、实时路况数据,深圳车辆保有量等真实数据,对深圳市区一个时间段内的车桩行为进行模拟仿真,利用遗传算法以仿真过程中的用户总成本和充电站总成本为优化目标进行迭代优化,最后得到选址定容结果。通过对不同充电站数量下不同模型选址结果的分析对比,表明文中所述模型综合考虑了用户成本和充电站成本,具有较好的适用性和真实性。（4）基于所述模拟仿真方法实现了车桩移动仿真验证平台和充电运营管理平台,可分别实现对大规模场景下车桩相互作用进行动态模拟仿真和对车桩运行数据进行可视化分析和管理。