随着城市的交通问题的日趋严重,交通问题成为制约城市发展的重要因素之一。清楚认识交通问题产生的原因、充分了解交通流传播的机理和规律、详细制定针对交通拥堵的措施是解决城市交通拥堵问题的有效途径。本文以交通流中观模型为研究内容基础,以元胞传输模型作为关键技术,建立了集成以Wiedemann跟驰行为的交通流中观模型,消除了Prigogine-Herman模型中存在车辆混乱的假设,主要取得了以下两个成果。1、以Wiedemann模型引导元胞中的车辆之间的相互作用,基于集成wiedemann跟驰行为的交通流中观模型能够动态的输出路段各个元胞中交通流特性,输出可以描述、评价路段交通流的的数据。该模型的优点在于集成了wiedemann跟驰行为,模型通过固定的时间步长进行更新迭代,以元胞传输模型作为运行指标,通过该模型能够动态的描述路段上的交通流状况,并且能够详细的记录路段上的交通流的变化状况。2、通过元胞传输机制跟踪元胞内的车辆数,通过Wiedemann跟车模型计算交通流的速度概率分布。首先计算元胞内车辆车头间距?,然后根据Wiedemann阈值曲线判断车辆所处的跟驰行驶区域。依据断面的行为选择概率,根据相应的驾驶行为计算速度分布的变化。最后采用路侧激光检测器对长沙市南二环的交通数据进行采集,对Wiedemann,驾驶行为阈值曲线进行参数标定,并对长沙市东二环行人过街导致交通流状况变化过程进行计算。