meetup是世界上最大的线上组织线下活动网站,由主题、组织、组织者、活动活动、网上讨论等要素组成,为揭示社会-网络交融空间中人类行为模式与社交结构提供了可能。对meetup网站的数据进行了数据的获取、清洗,形成了地-活动-成员-行为多层异质复杂网络数据结构,基于ABC本体拓展了主题、组织、组织者、参与者、活动、网上讨论等本体概念,并定义了人类行为模式算子与社交结构特征算子。构建了基于组织的成员社交网络、基于活动的成员社交网络及组织关系网络,分析组织之间、活动之间及成员之间的相互关系,并分析其网络特性,通过现实中的meetup数据基于复杂网络及人类行为动力学对社交网站的组织成员及活动进行分析和研究。通过分析网络的不同特性发现新兴的基于线下获得的社交网站的小世界网络现象及无标度特性,并通过人类行为动力学指标,发现人们参加活动的周期性符合一周一次活动的基本现象。本文通过对meetup新兴社交网站进行社交网络及人类行为分析,发现meetup网站的成员参加活动的社交网络由于受到现实地理等因素影响而与传统的网络上的社交网络存在不同,并且对人们在网上加入组织及人们在现实中参加活动进行对比,发现人们更加倾向于在网络上进行社交,并且meetup社交网站有别于Facebook和Twitter属于新兴的社交网络。