【摘 要】
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随着军事通信、移动通信和因特网的飞速发展,语音通信技术也在不断更新并与之相融合。语音编码作为数字语音通信过程中的重要组成部分,也在不断变化更新,一直在追求用尽可能
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随着军事通信、移动通信和因特网的飞速发展,语音通信技术也在不断更新并与之相融合。语音编码作为数字语音通信过程中的重要组成部分,也在不断变化更新,一直在追求用尽可能低的速率获得尽可能好的合成语音质量。因此,低速率语音编码技术是语音编码的主要发展方向,低速率、高质量的语音编码是未来研究的焦点。本文首先对语音编码技术概况做了简要的介绍,给出了语音编码的现状、发展趋势和存在的一些问题。然后较为详细的介绍了低速率语音编码技术,其中,重点分析了多带激励(MBE)语音模型的特点,介绍了多带激励语音模型参数提取和语音合成的方法。在MBE语音模型基础上,完成了对语音编码算法的研究。本文在现有研究成果的基础上,对已有的算法加以改进、整理,尤其在算法的量化部分,采用了多级矢量量化器(MSVQ),进一步的降低了误码率,提高了合成语音的质量,使其具有更好的清晰度和可懂性。本论文在VC6.0环境下用C语言对算法进行模拟仿真,听音测试表明合成语音在2.45kbps速率下具有较高的可懂度;再以TMS320VC5510DSK为硬件开发平台对算法完成DSP实现。
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