车联网具有典型的物联网体系架构,是物联网技术在智能交通领域的具体应用。建立高效的“人—车—路”车联网信息协同通信平台,可达到改善交通安全、减轻交通拥堵、减少空气污染、增强驾驶舒适性的目的。近年来,尽管信息科技发展迅速,但一些巨大挑战仍阻碍着车联网的发展。一方面,车辆终端因其有限的资源,包括计算资源、存储资源和带宽资源,导致低效的数据处理能力,难以支持车载多媒体应用、车载社交网络和基于位置的服务。另一方面,智能交通系统包含海量数据,海量数据采集和实时分析对当前ITS系统提出了挑战。云计算是近年来发展起来的一种新的计算形态,体现了一种全新概念的信息服务模式,它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上,使用户能够按需动态获取计算能力、存储空间和信息服务。随着移动互联网的发展,移动云计算(Mobile Cloud Computing, MCC)的发展如火如荼,该技术有效克服移动终端资源受限的缺陷,使得用户可以不受移动设备局限而随时随地享用网络服务。通信与计算的融合发展是未来通信业和计算业的发展方向,车联网是分布式系统,将车联网系统的资源整合统一可以为ITS系统提供强大的资源处理能力,提高资源的利用率,降低设施成本。同时,在快速移动车载环境中,通信与计算的融合克服移动终端资源受限的缺点,改善人们获取计算能力的使用体验。本文将车联网、云计算和移动云计算的最新发展相结合,设计基于cloudlet(微云)的车联网移动云系统,重点研究车联网移动云系统的中心云—路侧云—车载云三级网络结构,构建车联网移动云系统的技术体系,探索基于车联网移动云的新型应用,最后研究车联网移动云的关键技术,主要包括：车联网信息发布系统技术、一种基于博弈论模型的资源管理方案、车联网移动云的VM (Virtual Machine,虚拟机)迁移模式、以及在VM迁移过程中降低服务中断率的资源预留技术。本文的研究成果在建立我国自主知识产权的车联网云体系架构、促进移动云计算与智能交通交叉领域发展、提升智能交通服务水平等方面均有重要意义。