本文以某型涡扇发动机为研究对象，引入了遗传算法作为寻优算法，并对标准遗传算法进行了改进，对发动机性能寻优控制中巡航状态下的最低耗油率控制模式进行了研究。 在性能寻优控制的研究中，首先对某型涡扇发动机的实时数学模型的部件级建模进行了分析；在原发动机模型的基础上，补充编制了发动机数学模型的风扇和压气机导叶角度可调的部分程序；运用发动机模型仿真的方式对发动机巡航状态下涡扇发动机的控制规律进行了分析研究。在控制算法的研究中，主要对遗传算法的基本原理进行了研究；针对遗传算法在发动机控制的实际应用对标准遗传算法进行了改进设计，并用C++语言编制程序实现了算法。 仿真的结果表明：遗传算法在发动机某型涡扇发动机巡航状态下的性能寻优控制应用的可行的，寻优结果是正确的，寻优效果是明显的。在加入风扇和压气机导叶角度两个寻优变量后，控制算法能够更好的发掘发动机的性能潜力。文中提出了定供油量下的最小耗油率控制寻优思路，实际上减少了寻优的变量，增加了控制算法的计算速度和效率，并且规避了最低耗油率控制模式寻优时需要测量发动机推力的难点，具有一定的工程应用参考价值。