基于注意力机制编解码框架的神经机器翻译方法研究

来源 :中国科学技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dionysos223

【摘要】

：

近年来,神经机器翻译发展迅速,无论是从性能还是复杂性上相对传统的统计机器翻译都展现了极大的优势。本文针对传统基于注意力机制RNN-RNN编解码框架的神经机器翻译模型进行方法研究。对传统神经机器翻译所存在的特征提取能力不足、实词的原始词向量信息缺失、过译、漏译以及数据稀缺等问题,本文从基于注意力机制编解码框架下可分离的编码器、注意力机制以及解码器三个子模块着手进行改进以缓解特定问题。编码器作为基于注

【作者】

：

叶绍林

【出处】

：

中国科学技术大学

【发表日期】

：

2019年08期

【关键词】

：

神经机器翻译编码器注意力机制解码器统计机器翻译句子级BLEU 半监督

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