在模式识别领域,模式的变形无处不在,如何应对模式变形给特征提取和后期识别带来的不利影响,这是一个亟待解决的重要课题。在汉字识别领域中,人们在进行汉字书写时,汉字会发生很多变形。而针对严重变形的草书体、行书体以及某些专业领域人员的书写体的研究工作还较少。本文将以自由手写体汉字为研究对象,并针对自由手写体汉字中变形较大的汉字的特征进行了一系列研究。通过对自由手写体汉字特征的研究,从而为其他的模式变形的研究提供新的思路和方法。因此,研究自由手写体汉字脱机识别特征对于模式识别领域的进一步发展有重要意义。特征提取是脱机手写体汉字识别中较为关键的一个环节,对于自由手写体汉字而言,如何提取出表征能力优秀且稳定的特征是一个迫切需要深入研究的课题。本文的具体内容如下:(1)根据课题研究内容,设定了符合课题研究的自由手写体汉字样本采集方案、采集流程,建立了自由手写体汉字样本库。同时,对自由手写体汉字样本库中的每个汉字样本进行预处理,预处理主要包括汉字图像灰度化、图像二值化和图像归一化。(2)本文在图像多分辨率技术的基础之上,提出了一种新的特征融合方法,该方法实现了从不同尺度范围描述自由手写体汉字的特征;同时,在新的融合方法的基础之上,将并行特征融合方法应用于大变形手写汉字脱机识别,并对并行特征中的组合系数?和K-L变换中新特征的维数d分别进行了优化选择。(3)将不同的特征提取方法和特征融合方案进行对比分析,验证本文所提方法的有效性;同时,还将本文提出的方法与其他文献中的方法进行了对比分析,从而进一步验证了本文所提出方法的可行性和有效性。