论文部分内容阅读
基于非约束条件下的人脸识别方法研究与应用
【摘 要】
：
目前,深度卷积神经网络因其优异的特征提取能力被广泛应用于计算机视觉领域,尤其是在人脸识别领域中使用深度卷积神经网络的方法已成为当前的主流研究方向。本文开展了基于深度学习的非约束条件下人脸识别算法研究,并改进Softmax损失函数和余弦间隔损失函数,具体的研究内容如下:(1)提出了一种针对非约束人脸的识别算法改进,通过对三元组的角度判定来设计损失函数,以减小非约束条件下数据样本匮乏导致的训练不平衡的
【出 处】
：
天津理工大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
博弈粗糙集(Game-theoretic rough set,GTRS)是近几年出现的一种对抗模型,正处于发展初期。它通过考虑博弈论背景下不同标准之间的权衡确定概率阈值。GTRS的重要性在于它能够通过实现聚类中一个或多个评价指标的优化来自动学习阈值参数,用于诱导聚类规则。对GTRS以及三支聚类算法进行深入研究,提出了一种基于博弈粗糙集的三支聚类算法(GTRS-TWC)。通过实验和分析,验证了GTR
学位
随着工业革命和社会发展,化石燃料的大量燃烧,能源危机和温室效应迫使人们寻找替代化石燃料的可再生能源。一种方法是开发基于氢的能源系统,其中光电催化分解水制氢是目前最具前景的制氢方式之一。在该系统中,如何提高能量转换效率、电荷分离效率以及催化剂的稳定性成为关键问题。铜/锡是一种地球储备量异常丰富,价格低廉且安全无毒的金属材料,而铜/锡氧化物也因其特殊的能带结构和优异的光电性能跻身于半导体工业中最热门材
学位
益生菌能够为宿主提供多种健康益处,筛选具有益生功能的乳酸菌菌株已经成为了食品科学的研究热点。母乳是婴儿成长过程中营养最均衡的食物,从母乳中筛选出的益生菌具有更好的安全性和益生特性。本文从我国湖南地区健康妇女的母乳和健康婴儿的粪便中分离乳酸菌菌株。通过研究菌株对模拟人工胃、肠液环境的耐受能力、抑菌能力、粘附Caco-2肠上皮细胞的能力、双歧杆菌的耐氧能力,抗生素敏感性、产生物胺和溶血性等,筛选具有潜
学位
卷积神经网络作为当前应用范围最广的神经网络模型能够自动提取数据特征,但是极容易出现模型为了学习个别异常数据的规律使得整个算法随之异常化的情况。同时模糊神经网络常用于刻画高阶非线性关系的表达,但是存在着不能自动进行特征提取的弊端,而模糊多项式神经网络作为模糊神经网络的一种扩展存在着处理复杂高阶问题时系统效率低下、时序数据难以操作、极容易出现模型为了学习个别异常数据的规律而整个算法随之异常化的弊端。本
学位
目的:通过研究观察温阳除痹汤治疗糖尿病周围神经病变(DPN)阳虚寒凝证,探讨相关的药效机制,评估其在临床上的实用价值,为预防和治疗该病提供有效方剂。方法:在山西中医药大学附属医院四病区病房收集就诊的68例DPN阳虚寒凝证患者,随机分为两组,各34例。降糖治疗基础上,对照组口服甲钴胺,治疗组在此基础上口服温阳除痹汤,治疗8周。收集两组患者的资料,观察其在接受治疗前后的各种临床症状、血糖、神经传导速度
学位
现代科学技术的发展离不开新型材料的发现与应用。其中,二维层状范德华材料由于其具有新奇的物理性质受到研究人员的广泛关注。二维材料被广泛应用于信息器件和自旋器件的研究,有希望取代传统薄膜材料。作为一种稳定的二维半导体材料,α-In2Se3因具有优异的光电性质而被广泛研究。此外,研究人员又证明了其少数层结构存在稳定的面内、外耦合的室温铁电性,自发铁电性使其可能具有较低的晶格热导率,因此少数层α-In2S
学位
研究目的:本课题旨在对温肺止咳方治疗咳嗽变异性哮喘(风寒束肺证)进行临床观察,客观评价其临床疗效及安全性,为临床应用温肺止咳方治疗咳嗽变异性哮喘(风寒束肺证)提供理论支持和科学依据,为进一步推广应用打下坚实基础。研究内容:选取2019年12月-2020年12月期间就诊于山西中医药大学附属医院咳嗽门诊及肺病科门诊,符合咳嗽变异性哮喘(风寒束肺证)诊断的患者共94例,根据统计软件随机产生患者的数字,将
学位
目的:通过观察外台茯苓饮合乌贝散治疗反流性食管炎(中虚气逆证)的前后中医证候积分、反流性疾病问卷评分及胃镜下黏膜改善情况等,探讨外台茯苓饮合乌贝散治疗中虚气逆证反流性食管炎的临床疗效及安全性。方法:于2019.11-2020.12在山西中医药大学附属医院脾胃病科门诊将符合本研究纳、排标准的80名反流性食管炎(中虚气逆证)患者,在未就诊前先对80例患者进行编码,然后用SPSS25.0统计学软件将其随
学位