生物材料的表面形貌对它的性质起着重要的作用,许多物理、化学过程都在物质表面进行或与表面有着密切的关系。生物相容性作为评价生物材料的重要指标,除了与材料表面化学状态有关外,也与材料表面形貌密切相关。材料表面的粗糙程度、孔隙率、粒度大小、表面积等都直接影响其在物理、化学反应过程中的属性,因此生物材料表面形貌的研究对于了解这些过程及其作用机制非常重要。对于其他金属材料和无机材料,同样可以通过研究其表面特征,指导材料的制备、级配等。目前,有很多传统的方法和仪器测定材料表面特性参数,但测试过程复杂、精确度不高、效率低,对于材料的选择有一定的局限性,用于测量的仪器也都比较昂贵。数字图像处理方法具有测量范围广、精确度高、局限性小,测量速度快等特点。本研究旨在建立一套对生物材料表面性能进行定量评价的软件系统,将数字图像处理技术引入生物材料的评价和分析,提供一种计算机分析的客观手段,软件系统也可用于其他材料的分析研究。基于Visual C++6.0环境进行软件系统设计与开发,将数字图像处理方法运用于生物材料性能定量评价,建立了生物材料表面图像分析系统的主体框架:在图像预处理模块中,运用直方图均衡、灰度线性变换、中值滤波、均值滤波等经典算法来进行生物材料表面图像的优化,改善图像质量,突出有用信息,使图像更适于观察和处理;运用相应的转换公式对彩色图像进行灰度化处理、实现RGB空间到HSI空间的转换,把图像转换到适于分析处理的彩色空间;在图像分割模块,主要运用阈值分割对图像进行二值化,实现经典的阈值分割算法如迭代阈值、大津阈值、直方图双峰法,并引入一种新的基于频率域选择最