目前的植被数量分类方法都是先建立样方，在根据样方内不同植物种类的相似性及与环境因子相结合对群落类型进行划分，生态意义较为明显。但是此项工作对于非从事植物学、生态学专业的研究人员使用有一定难度，且该方法耗时巨大，不能实现在野外快速识别植被类型。本文对长白山科学院科研基地的杂木林、白桦林、杨树林、红松阔叶林、长白落叶松林五种不同林型的速测指标进行了数量分析，旨在找到一种新的植被快速数量分类的方法，通过对不同林型分别选取样地，测量所选取的特定速测指标，对五种林型进行主成分分析得到林型分类的决定性因素，即综合分类指标，之后在根据所测的数据，计算得出综合分类指标的数值范围，从而建立起方便快捷的植被数量分类方法，使得分类人员在经过简单野外实验得到数据之后，能够快速的对林型进行分类。研究表明：本文所选的八个分类指标（叶面积指数LAI、土壤CO2呼吸通量即土壤碳通量、速效氮、速效磷、光合有效辐射、土壤PH值、土壤温度、土壤湿度、土壤盐度）具有显著的相关性，在通过降维（主成分）分析之后，剔除分类指标土壤的CO2呼吸通量。其他7个指标降低四个维度，形成三个主成分，并且根据这三个主成分的贡献值，能得到综合分类指标及指标的数值范围。根据五个林型不同验证样地的指标数值进行分析，比较综合分类指标得分的范围，从而识别出不同样地林型。