舰船辐射噪声的特征提取是水声信号处理的一个重要课题。由于舰船辐射噪声及海洋环境干扰的复杂多变及非平稳特性，使得传统的基于平稳随机信号假设的特征提取方法难以取得理想的效果，水声目标噪声特征提取及分类识别至今仍然是迫切需要解决的难题。本文利用Hilbert-Huang变换（HHT）适应于分析非平稳信号的特点，通过研究其在信号分析过程中与水声信号模型的相似性，提出适应于水声信号特点的模式精度经验模态分解改进方法以及基于经验模态分解的水下运动目标辐射噪声时变线谱特征与调制特征提取方法，并通过了计算机仿真和部分实际信号的验证。　　 首先介绍了舰船辐射噪声的研究现状及HHT的应用概况，说明了利用HHT研究舰船辐射噪声频谱特征的优势，分析讨论了Hilbert-Huang变换基本概念和舰船辐射噪声产生机理和主要特性。　　 其次建立了HHT与舰船辐射噪声之间的联系，说明了利用HHT分析舰船辐射噪声的合理性和优越性。提出采用模式精度算法提高HHT分析非平稳随机信号的性能以及改善信号处理边界效应的时间迭代新方法。　　 最后重点研究了基于经验模式分解的舰船辐射噪声特征提取方法，使用基于经验模式分解的匹配模式算法和包络特征算法来提取信号调制特征，应用经验模式分解算法提取线谱特征，利用增强的模式精度算法获得连续谱特征。并采用这些方法对仿真信号与真实目标辐射噪声进行了特征提取试验，获得了预期的结果。