水声目标相关论文
针对现有的浅海水声目标深度分类方法存在的频率适用范围有限、信噪比要求较高等问题，在已获得有效的测距结果的前提下，该文提出一种......
实际环境中获取的水声目标数据往往混有大量的干扰线谱成分,在缺乏先验知识的条件下,常规方法很难准确辨识并提取出感兴趣目标的线......
目标识别是水声探测领域的难题,也是研究热点.在水声目标识别实际应用中,标记样本数量不足是制约识别结果的主要因素之一.针对水声......
本文在水声目标及声呐特性分析的基础上,探讨了目标—声呐—目标模拟三者间的声学特性关系,指出了目标模拟的意义及其声学可替代性......
文中以水声目标回波模拟器为应用背景，深入研究分析了使用PCIIP Core实现PCI接口的方法。使用状态机描述了控制逻辑，接口逻辑和......
水声目标被动声纳的自动识别是水声领域中一个重要的研究课题。目标分类一般来说可按两部分进行：一是特征提取，二是模式识别。识别特......
水声目标识别是水声领域的难题之一，虽然水声界已经提出许多种目标识别算法，然而由于复杂的海洋噪声环境、多样化的舰船种类、推进机......
水声目标的自动分类识别是水声工程中一个十分重要的课题,也是公认的水声信号处理难题。目前的识别方法大多以单水听器接收的近程......
本文讨论和分析了基于小尺度声传感器阵列的水声目标被动定位原理。利用目标与基阵平台分布在不同平面的特点，研究了采用简单的平面......
本文对多传感器目标宽容性特征获取进行了研究。文章从对未知目标宽容特征获取，对阵处理和多目标干扰宽容特征提取，宽容性识别框架构......
水声目标识别是水声领域的难题之一。以往利用单阵声纳信息的目标识别系统容易受到海洋信道、噪声、多目标干扰、波束形成等因素的......
水声目标检测识别是水声工程中的一个重要问题。由于舰船噪声控制技术的发展，水声目标稳态信号不断减小，检测和识别难度也随之增加。......
舰船辐射噪声的特征提取是水声信号处理的一个重要课题。由于舰船辐射噪声及海洋环境干扰的复杂多变及非平稳特性，使得传统的基于平......
文中以水声目标回波模拟器为应用背景，深入研究分析了使用PCIIP Core实现PCI接口的方法。使用状态机描述了控制逻辑，接口逻辑和......
水声目标、背景和海洋环境特性是声寻的水下航行体自导系统仿真的中心环节，该文在简述了水下航行体自导仿特点基础上，研究了该计算机......
该文介绍了一种模糊神经网络分类器－－模糊最小最大神经网络分类器的结构和算法，并用它对一个模拟数据集和一个实际水声目标辐射噪声数......
该文根据不同神经网络的分类特点，提出将径向基函数网络和多层感知器网络复合构成双基网络，用于水声信号的分类识别。试验表明，该网络......
在该文中，他们首先研究了径向基函数（ＲＢＦ）网络及其改进一自适应核分类器（ＡＫＣ），并通过一个模拟分类问题比较了它们的性能。然后，他们用常Ｑ带通滤波......
随着舰船减振降噪技术的发展低噪声的水下目标频频出现，声纳设备对目标探测和识别的难度越来越大，对低信噪比情况下目标分类识别技术......
针对水声目标信号复杂、样本获取难度大且富含不确定信息的问题，研究了一种证据聚类识别算法。首先在水声目标的各类训练样本中，根据......
证据分类算法已广泛应用于目标识别当中。针对传统证据K近邻算法在近邻证据组合规则上的局限，研究一种新的基于PCR5规则的证据K近邻......
Fourier衍射投影定理可用于水下目标重建和水声目标散射特性分析。将目标和周围介质的声学参数分布以二值图像描述,计算目标特性时......
对分布式基元信号到达时差被动定位方法的性能进行了分析，仿真结果表明增大基阵孔径能够有效地提高定位精度，并且对时延估计误差和基......
特征选择是目标分类的一项重要步骤，直接影响到分类器的设计和性能。本文利用实际水声目标辐射噪声数据，对遗传算法和互信息算法两种......
证据分类算法已被广泛应用于模式识别中。针对传统证据近邻算法在证据权重和组合规则上的局限,研究了一种新的基于DSmT的证据K近邻......
水声目标识别技术是水下信息获取和水下信息对抗的重要支撑技术,其核心是目标特征提取。文章针对水声目标辐射噪声和目标回波信号,......
水下目标辐射噪声中的谐波分量包含了反映目标自身本质特性的信息,能否有效提取目标谐波特征关系到目标识别的效果。论文基于目标......
从物理意义上对各类目标的功率谱特点和调制谱特点进行了分析，并在分析的基础上确定了所要提取的时频特征，最后通过实际数据的分析对......
针对近似均匀的浅海波导条件，推导了双水平阵被动测距、单水平阵被动测距和阵不变量被动测距三种水声目标被动测距技术算法。通过仿......
