现行的互联网企业数据中心拥有庞大的计算机集群,而每天产生的日志信息为海量(TB)数据,对于管理人员来说,如此海量的数据的的持久化以及搜索将是一个巨大的问题,基于ACID理论的关系数据库无法满足现行互联网数据管理的需求。而随着NOSQL技术的兴起,NOSQL数据能够很好的实现数据存储的横向和纵向扩展。基于BASE理论的KEYVALUE数据库选用AP为理论基础,在保证最终一致性的基础上,能够很好的满足可用性和分区容忍性。因为对很多特定的系统来说,绝大部分的检索都是基于主键的查询,因此KEYVALUE数据库存储将会是一个很好的选择,而另一方面,大量互联网数据在管理上并不需要保证强一致性,而只需要保证最终一致性。同时,KEYVALUE型数据库具有极高并发读写性能,能够很好的横向及纵向扩展、能够满足当前互联网应用中的海量数据的存储、管理、搜索、统计,具有高可靠性及高扩展性。本论文在研究现有流行的KEYVALUE数据库的设计原理、应用环境、特点及应用案例的基础上,结合海量日志型数据的特点,测试现有KEYVALUE数据库插入、搜索及持久化性能,在memlink基础上设计出数据的多级持久化方案,同时在分布式策略上使用ZEROMQ为基础,提出海量日志分布式存储系统架构方案、设计方案、部署策略,整个系统采用C语言编写实现,并最终完成性能测试工作。从最终的测试结果来看,本方案能够很好的降低部署和运行成本,在保证可用性以及最终一致性的前提下,具有极高的性能,即在兼顾效率条件下,本系统完全能够满足现有互联网海量日志的存储、查询、统计等各项需求。