本文简要介绍了国内外联合收割机的研究概况以及清选装置的发展动态,分析了当前国内联合收割机清选系统存在的问题。测定了筛面上方空间七十五个测点的气流速度,得出清选气流场的大体分布情况;测定了有脱出物清选试验的清洁率和损失率,为寻找适于清选的气流场分布提供了依据。建立了联合收割机清选室气流场与离心风机转速及倾角的二次响应曲面模型,经检验,所建立的二次响应曲面模型是有效的,用来预测联合收割机清选室气流场是可行的。建立了两个风力因素与七十五个测点气流速度之间的BP神经网络模型以及七十五个测量点气流速度与清选的清洁率和损失率之间的BP神经网络模型、风力因素与清选的清洁率和损失率之间的BP神经网络模型。三个模型的预测结果表明,所建立的BP神经网络模型是有效的,可以用于预测或控制。利用流体工程仿真软件FLUENT,对清选气流场进行了二维数值模拟,获得了完整的直观的清选气流速度分布图,使得对清选气流场的分布有了更全面的了解。本课题通过在试验台上的试验,研究风力因素与气流场的分布、气流场分布与清选效果以及风力因素和清选效果之间的关系,建立了清选气流场的二次响应曲面回归模型和BP神经网络模型,可以有效地用于气流场分布和清选效果进行预测,对收获机械清选装置的开发和研制有一定的指导意义在现有稻麦联合收割机清选系统的基础上,进行了气流场的计算机仿真,研究风筛式清选过程中离心风机转速和倾角对气流场分布的影响,研究结果对联合收割机清选室的设计改进具有理论指导意义。