近年来,随工业化进程的加快,各行业的机械化程度不断提高,工业产品在生产生活中的应用普及程度越来越高,因而人们对产品质量检测的要求也越发严格。产品表面的颜色质量是质量检测中重要的一环,然而检测手法单一,检测精度低,检测技术不成熟,这些特点严重影响了产品的成品率,因此,迫切需要一种可靠且高效的数字图像色选分析系统。本文在深入研究国内外关于产品颜色分析处理技术的分析思路和实验验证的基础上,比较双线性插值算法与梯度检测插值算法,对双线性插值算法进行了优化,以便于不同数据格式的图像进行处理;分析了不同颜色模型,对RGB色彩空间与HSV色彩空间进行转换,分析了灰度直方图统计算法,以便于直观进行颜色感知;在此基础上,结合图像处理技术、颜色基础理论,提出一种基于FPGA的数字图像色选分析系统。该系统包含图像采集,图像格式转换,图像缓存,颜色分析和结果显示单元。运用相关的逻辑运算及颜色处理算法,提取数字图像各像素点RGB分量值并与标准颜色分量进行对比,显示RGB分量直方图,判定产品是否合格。通过VGA接口将处理结果输出到VGA显示器中。经过颜色处理等算法处理的图像,可以清晰辨析产品的表面颜色信息,并显示结果。通过对多组产品图像进行对比分析,该数字图像色选分析处理系统能够进行实时图像采集处理,处理速度高达毫秒级,而经过灰度直方图统计算法显示的分量直方图,能直观的判断产品是否合格,达到预期的设计目标。经验证本系统能广泛应用于各行业,有一定的实用价值。