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本文主要研究了人工神经网络在语音识别中的应用，径向基函数神经网络(RBFNN)的原理及在语音识别中的应用，重点在于研究基于径向基神经网络的命令集语音识别系统，研究构造了相应的语音识别模型与算法。并完成了基于MATLAB7.0.1的程序设计和实验。本文对语音信号前端处理的方法进行的研究和比较。分析讨论了基于径向基函数神经网络的语音识别系统，不同的神经网络隐层结构设计方法和不同的学习方法对神经网络性能的影响。采用一种改进的训练方法，有效地改进了径向基函数神经网络的语音识别性能。分析了采用有序聚类网络进行时间规整对神经网络性能的影响。