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随着地面沉降现象的不断增多,大面积地表形变监测已成为一种发展趋势,近年来,鲁西地区由于煤炭及深层地下水的开采量不断增加,导致该地区地表形变范围也在逐年扩大,本文利用PS-InSAR技术对鲁西地区进行地表形变监测,在进行大面积地表形变监测时,由于单一条带或轨道覆盖范围有限,无法满足研究需要,往往需要将多个条带、多个轨道监测结果进行拼接处理。本文对PS-InSAR技术在大面积地表形变监测中的关键技术展开研究,其主要研究内容如下:(1)通过分析影像干涉过程中时间、空间基线及多普勒质心频率的变化,采用综合基线和最小的方法优化选取公共主影像;同时,通过先设置振幅离差指数阈值的方法初选PS点,然后采用综合相位分析法进行PS点的优化选取,从而提高PS-InSAR技术数据处理质量。(2)利用同一轨道各条带间重叠区域获取同名PS点的形变信息,通过权值分配法进行条带间的基准统一,实现长条带数据拼接,并利用2015年7月至2018年3月覆盖山东中部地区的三个条带雷达数据进行地表形变监测,并结合SDCORS站观测数据验证实验结果精度,实验结果显示:研究区内存在两个沉降区,其他区域地表形变相对稳定,其最大沉降量为-266mm。长条带数据拼接监测结果与SDCORS站观测值同名点相关系数为0.86,其形变量中误差为9.49mm,有效地实现了同一轨道长条带解算结果的数据拼接。(3)通过将SAR数据进行正射校正处理实现地面坐标系的统一,并对重叠区域进行基于反距离权重法和抗差最小二乘拟合法共同处理的方式进行参考基准统一,实现相邻轨道数据拼接。并利用2018年1月至2019年7月覆盖鲁北地区的升降轨数据进行地表形变监测,同时进行升降轨解算结果内部互检以及相邻轨道数据拼接验证,实验结果显示:升降轨解算结果的内部互检相关性在0.8以上,同时采用抗差最小二乘拟合法拼接相邻轨道均方根误差为3.4mm,准确地实现了相邻轨道数据拼接。(4)应用大面积PS-InSAR解算结果数据拼接技术,选取2015年7月至2018年3月雷达数据,实现鲁西地区地表形变监测,并对形变结果进行分析,得到鲁西地区存在明显沉降形变区域54个,且累计沉降极大值位于郓城县中部为-351mm。同时利用SDCORS站观测数据验证解算结果精度,结果表明计算中误差为9.74mm,相关系数为0.93,形变监测结果具有很高的可靠性。