面部表情识别相关论文
在“健康中国”建设的大背景下,如何将健康与可持续理念融入城市发展,成为了人居环境建设与更新的重要议题。研究证明,城市绿地可......
世界卫生组织的数据表明,到2030年,抑郁症将成为最常见的精神疾病,将会给个人、家庭和社会带来严重的负担。然而,由于世界范围内医......
本文以提高人脸表情辨识的准确性为工作目标,对基于残差网络的人脸表情辨识算法展开深入研究。论文的重点研究内容包括:（1）针对传统......
针对表情识别时出现参数量大和识别能力弱等问题，提出一种基于卷积网络人脸表情识别方法。引入改进型残差模块，减少参数量的同时增强......
期刊
面部表情识别是人机交互研究领域的核心之一，现有的基于传统手工特征的面部表情识别方法难以应用在复杂多变的应用场景中。基于此，提......
在国内人口老龄化进程加速的背景下,轻中度行走运动障碍的老人占其人口的大多数,他们有一定行动能力,能够自主行走或使用助行训练......
表情识别技术可以从人类的表情中分析出识别对象情感活动，针对面部表情图像复杂的空间关系和特征信息时，不能建立有效特征提取和映射......
[研究目的]为研究学术信息搜索行为的探索式搜索特征与行为规律，结合面部表情识别与眼动追踪技术，分析学术信息探索式搜索行为的搜索......
汽车驾驶员的情绪会影响到驾驶操作,当驾驶员因自身压力或外界环境产生情绪波动时,易产生危险的驾驶行为从而威胁到交通安全。因此......
随着人机交互技术的发展,基于计算机自动算法的表情识别研究已成为近年来的热点。为了提出更加接近人脑运作机制的表情识别类脑算......
现有面部表情识别方法提取表情特征时通常容易与其它面部属性混合,不利于面部表情的识别.对此,文中提出结合自注意力特征过滤分类......
由于现实生活场景差异大,人类在不同场景中表现的情感也不尽相同,导致获取到的情感数据集标签分布不均衡;同时传统方法多采用模型......
单标记学习方法通常用于解决一个对象仅与一个标记相关的问题。目前,对单标记学习的研究已经比较成熟,然而,现实生活中的对象往往......
随着深度学习技术的发展和成熟,深度学习技术被广泛的运用于各个研究领域,使得许多领域都有突破性的进展,尤其是在计算机视觉领域......
身份感知的面部表情识别是近年来面部表情识别领域的一种重要的模型设计思路,其旨在降低或避免面部图像间的特征差异干扰面部表情......
孤独症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder,ASD）是一种起病于发育早期的神经发展紊乱疾病。ASD的早期诊断在ASD的干预中起着至关重要......
卷积神经网络作为深度学习领域被广泛使用的模型,其在计算机视觉的诸多领域有着较好的应用与研究。作为具有很高研究热点的计算机......
我国城市居民情绪健康问题不容乐观,通过空间环境优化调控居民情绪健康,是一条切实可行支路。社区公共空间是居民生活环境重要组成......
深度神经网络模型因为其优秀的性能被广泛用于人脸表情识别研究。但是,现有的人脸表情数据集仍存在着数据量不足和种类不均衡的问......
近年来,随着“大数据”时代的来临和计算机处理能力不断提升,人工智能领域进入飞速发展阶段。面部表情是表达人类意图的最主要的非......
随着人工智能的快速发展,近年来人脸表情识别在安防智能监控、临床医疗检测、商业营销推荐、网络教育等多个方面都有重要应用,研究......
情感计算是机器感知、理解与表达人类情感的重要方法,是高级人机交互的关键技术。随着人机交互的发展与进步,情绪状态识别受到广泛......
面部表情是人类智力的一个非常重要的方面。其中,通过面部表情表达人类情感是最有说服力的证明。近年来,深度学习成为一种趋势,特......
由于在包含表情的视频数据集中存在大量与表情特征无关的视频帧,使得模型在训练中学习到大量无关信息,导致识别率大幅下降,因此如......
传统CNN对重要通道特征关注不足,制约面部表情识别准确率.文章将通道注意力机制应用到面部表情识别中,即将通道注意力模块嵌入到卷......
随着时代的发展,越来越多的人选择走进博物馆,或是享受历史博物馆带来的文化熏陶,或是感受科技博物馆带来的知识魅力。所以博物馆......
随着在线教育平台的蓬勃发展,实时评价学生的学习效果是不可或缺的关键环节。目前考核评价是学习效果评价的主要方式,该方式无形中......
随着机器人技术的飞速发展,助残机器人在残疾人生活中发挥着越来越重要的作用。本文针对双手缺失或失去知觉的残疾人生活自理困难......
在人工智能等技术的驱动下,智慧图书馆将成为未来图书馆发展的新形态,为用户提供具有情境感知能力的智慧服务是智慧图书馆建设的内......
注意/缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD),多见于儿童人群中,具有注意力不集中、容易冲动、多动作的特......
近年来面部表情识别技术在计算机视觉领域引起了广泛关注,其主要原因是它在人机智能交互、动画表情模拟、驾驶疲劳监测等领域有着......
人脸表情识别已经成为计算机视觉任务中一个重要的科研方向,不仅是个人情感的外在表现,更是日常生活中人与人之间情感传播与交流的......
目的 探讨聋人大学生在不同背景颜色下对中性面孔识别的特点.方法 采用实验研究法,运用3(背景颜色:红、绿、灰)×2(面孔性别:男、......
本文提出了一种基于支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)的面部表情识别方法.首先,从每幅人脸图像中提取34个基准点,并选用这些......
本研究旨在探索个体从陌生人的面部视频和图片中能够多准确地推测其自发表情和模仿表情。前人对表情识别的研究，大多都采用人为模仿......
目的：精神分裂症常表现为特殊的思维、知觉、情感和行为等方面的障碍和精神活动与环境的不协调。情绪处理障碍被认为是精神分裂症的......
面部表情识别障碍严重影响了自闭症患者的社会互动能力，这导致他们不能正确判断他人的情绪状态，继而影响人际交往。本文基于社会脑的......
为考察聋哑人在四种基本情绪和不同面部线索下面部表情识别的特点，选取聋哑人与正常人被试各30名，让其在观看在三种面部线索下的四种......
人脸表情识别旨在从面部特征识别人类情绪。理解不同类别的面部表情有助于辅助机器模型分析人类情感感知状态并做出相应判断和回应......
课堂教学管理系统逐步向纵深方向发展,对教师的评价,不再是以学生考试成绩为结果的传统评价体系。依托于大数据、机器学习等技术,......
特征提取是面部表情分类识别的研究重点。针对原始局部方向模式(Local Directional Pattern, LDP)特征提取速率缓慢的问题, 对LDP......
个体对基本情绪(如快乐、悲伤、愤怒)的识别,对人类日常生活中情感理解和人际互动起着至关重要的作用,而对面部表情的识别主要是在......
面部表情的识别作为情绪理解能力的重要方面和基本前提,对个体理解情绪、进行人际交往有着至关重要的作用。自闭症幼儿在面部表情......
近年来,以引导公众积极情绪,进而提升蓝色空间心理健康服务水平的研究成为风景园林领域的热点内容,其中科学测量空间的公众情绪一......
通过局部方向模式(LDP)提取的局部外观特征常用于人脸表情识别中,但其存在容易受噪声像素影响和伪编码的问题。为此,提出一种改进......
endophenotypes 的学习可以是可行策略处理基因复杂性和精神病的 phenotypic 异质，但是这个研究方向作为与西方的国家相比在中国是......
