以信息技术革命推动建筑业信息化为背景,智慧工地也应运而生,这种全新的项目管理模式正推动着建筑行业的健康发展与转型升级。合理管控建设工程施工进度是项目管理的重要目标,在实际施工过程中,准确估计项目工期及时调整进度计划,以保证施工进度尤为重要。本文旨在以智慧工地管理模式为背景,构建一套切实可行的施工进度动态控制模型,提高项目进度管理的效率。本文针对现有施工进度预测与优化存在的问题进行了简要分析,并对现有智慧工地管理模式作了界定,以此为背景在多级进度计划的编制与管控下,结合施工进度影响因素,筛选智慧工地平台中的数据信息,构建了基于RBF神经网络的施工进度计划完工率预测模型,并通过实际案例验证了模型有效性;同时,以施工进度完工率预测值为依据,预测了工序的持续时间,采用关键链项目管理技术,结合智慧工地平台中资源数据信息,利用关键链识别、缓冲区设置以及关键链监控等方法,形成多级进度计划下的动态的闭环管理,对施工进度计划进行优化;通过案例分析,证实了施工进度动态控制模型的有效性,对比传统项目管理模式能更好的提高进度管理效率。论文通过构建施工进度动态控制模型,合理利用智慧工地平台数据,对进度计划施工日完工率进行预测,提高了完工率预测的准确度,提升了施工过程中进度优化的频率与进度动态控制的效率,为项目管理者以精细化为目标的进度管理中提供了决策依据。