近年来,随着科学技术的飞速发展,人类进入网络时代,社会传播现象随处可见。各类软件在各大应用平台宣传下载、各种时尚元素在大街小巷随处可见、各种谣言舆论在各大网站广泛散播等传播行为,在提高了人们生活水平的同时,也存在危害人类利益的安全隐患。因此,研究社会传播机制并制定相应策略对传播进行控制是当今重大研究课题之一。目前,社会传播过程中个体采纳行为的异质性、网络结构的异构性、个体采纳行为的记忆性、传播中的非冗余传播和非完全邻居传播等综合因素对社会传播的综合影响尚未被深入研究,故本文基于复杂网络理论,进行一系列社会传播动力学研究和免疫研究,并取得一定成果:1.提出异质社会传播模型并进行理论解析。将社会传播过程中非冗余传播、非马尔科夫特性、非完全邻居传播、采纳阈值的异质性、网络不同结构特性等因素综合考虑(统称为异质性),提出异质社会传播模型;同时对边划分理论进行改进,提出异质边划分理论,进行稳态分析、爆发阈值解析,以及为后续实验仿真进行理论拟合;2.进行大量异质社会传播实验仿真和理论拟合。为了更深刻理解异质性对社会传播的影响,本文在度度无关联的ER网络和SF网络中,基于异质社会传播模型,通过大量的实验仿真社会传播过程并进行理论拟合。实验发现:当采纳阈值与度完全正关联时,采纳阈值的异质性越强,行为传播先被抑制后被促进;完全负关联时,采纳阈值的异质性越强,越有利于传播。当部分正关联时,采纳阈值与度越不相关,越促进传播;当部分负关联时,采纳阈值与度越不相关,越抑制传播。其中最终采纳比例随网络传播率增加,会出现一级相变、二级相变和混合相变现象。3.对异质社会传播进行免疫研究。基于异质社会传播模型,分别使用度中心性、接近中心性和k-core中心性免疫节点,分别在ER网络和SF网络上进行异质社会传播,观察对传播范围的影响并进行免疫性能对比。实验发现:在ER网络和SF网络上,当采纳阈值与度无关联和完全负关联时,均建议选用度中心性免疫;当采纳阈值与度完全正关联时,在采纳阈值的异质性较弱时,均适合选用度中心性免疫,但在采纳阈值的异质性较强时,ER网络适合选用k-core中心性免疫,SF网络上,各中心性免疫无法抑制传播。