随着移动智能设备的快速发展,移动互联网、物联网、云计算与大数据正在驱动新一轮的信息通信产业的融合与变革。移动云计算为移动互联网以及新业务带来了巨大的发展空间。但是,5G的低功耗大连接和低时延高可靠需求,传统的移动云计算技术将数据处理、智能计算迁移到云端的方法难以满足。移动边缘计算(MEC)是一种云计算深入到网络边缘的临近计算方式,能够在接入网络内为移动设备提供低时延、高带宽的云计算环境,有效提升时延敏感型业务的用户体验,同时其网络开放能力能够促进创新型移动应用的发展。针对低时延高带宽以及网络开放等需求,本文主要研究移动边缘计算组网模型,实现接入网络与云计算的融合。并应用该模型搭建移动边缘计算平台,进行组网试验,开发位置感知类应用,验证移动边缘计算的低时延高带宽网络性能和网络开放能力。本文主要完成了以下工作:(1)调研了移动边缘计算平台架构和常见的移动边缘计算组网方案,通过分析典型的MEC应用案例,得到移动边缘计算组网需要解决的关键问题为计算、存储资源与接入网络资源的有效融合。针对以上问题,提出一种基于接入网与边缘云融合的MEC组网模型,该模型利用软件定义网络的思想构建接入网络拓扑,通过SDN控制器实现接入网络与边缘云的协同工作,利用网络功能虚拟化思想,通过NFV编排机制以虚拟机的形式实现接入网络内计算、存储和网络资源的分配与管理。(2)根据提出的移动边缘计算组网模型部署搭建了 WiCloud移动边缘计算平台,该平台由工业级服务器和OpenFlow交换机以及支持802.11ac协议的无线接入节点组成;以虚拟机的形式在接入网络内提供云计算服务,在SDN控制器控制下实现接入网与边缘云的协同工作;同时实现了接入节点与边缘云平台之间的数据共享模块,使得平台具备采集和分享周围移动用户网络信息的能力。(3)在北邮校园内部署40个WiFi接入节点,建立试验环境。开发位置感知类应用,分析校园人群空间分布特征、校园无线网络质量、楼宇内人流量时间分布特征等。另外,通过对4K视频分发业务在移动边缘计算和传统移动云计算环境下的对比,验证了 WiCloud平台的性能。实验结果表明,移动边缘计算的网络开放能力能够为位置感知服务提供良好的平台支撑;低时延高带宽的特性,能够大幅度提高网络视频的分发质量,保证超高清视频业务的用户体验。本文研究的移动边缘计算组网,能够将云计算迁移到接入网络中,为移动应用业务提供一个低时延、高带宽的应用环境;同时,本文对移动边缘计算应用的研究,验证了与传统移动云计算相比,移动边缘计算在时延带宽等网络性能方面的提升,以及网络开放能力对创新型移动云服务的促进作用。