近年来,我国学者不乏探究影响网球运动员运动表现的体能特征和评价标准的研究,提出较多科学训练理论和指导,但针对网球发球部分的体能研究,缺乏系统和科学的理论支撑。本研究根据网球发球动作模式设计出网球发球体能结构和要素的指标体系,结合网球运动员专项身体素质和形态特征,确定其变量与发球速度的相关性,并通过对变量进行逐步多元线性回归分析,建立预测发球速度的回归模型,最终科学地把网球运动员专项身素质和形态与发球速度的关系以具体、可计算化的形式展现出来。本研究运用文献资料法、问卷调查法、场地测试法、数理统计法等研究方法,选取51名来自北京市高校高水平运动队伍的网球运动员（男生26名,女生25名）进行专项身体素质和形态测试,分析其测试结果的特征和差异,并探究其变量与发球速度的相关性,并回归发球速度。主要得出以下研究结果:1.在身体形态方面,男子与女子网球运动员的身高和臂伸直高与发球速度都呈显著正相关性,男子运动员的身高相关系数r=0.50（p=0.010）,女子运动员r=0.59（p=0.002）;男子运动员臂伸直高相关系数r=0.45（p=0.021）,女子运动员r=0.62（p=0.001）。女子网球运动员的体重、瘦体重以及骨骼肌含量与发球速度也存在显著正相关关系,其中骨骼肌含量相关系数最高r=0.75（p=0.000）,其次是体重r=0.62（p=0.001）,最低是瘦体重r=0.47（p=0.017）。2.在专项身体素质方面,男子网球运动员的下肢爆发力与发球速度存在显著正相关性,纵跳相关系数r=0.43（p=0.028）,立定跳远r=0.54（p=0.004）;女子网球运动员上肢和下肢力量与发球速度呈显著正相关性,握力相关系数r=0.61（p=0.001）,股后群肌力相关系数为r=0.54（p=0.006）。3.从身体形态回归发球速度建立模型,男子网球运动员的身高呈显著线性关系（p=0.010）,调整后判定系数R~2为0.21,计算发球速度回归模型为:Y=-70.985+1.363X,X代表身高（cm）;女子网球运动员骨骼肌含量呈显著线性关系（p=0.000）,调整后判定系数R~2为0.536,计算发球速度回归模型:Y=51.661+3.676X,X代表骨骼肌含量（kg）。4.从专项身体素质回归发球速度建立模型,男子网球运动员立定跳远呈显著的线性关系（p=0.004）,调整后判定系数R~2为0.262,计算立定跳远与发球速度回归模型为:Y=80.147+0.343X,X代表立定跳远（cm）;女子网球运动员握力呈显著的线性关系（p=0.001）,调整后判定系数R~2为0.347,计算握力与发球速度回归模型为:Y=112.231+0.799X,X代表握力（kg）。研究结论:1.男子与女子网球运动员身高和臂伸直高与发球速度呈显著正相关性,女子网球运动员骨骼肌含量和发球速度相关程度最高,其次为体重、瘦体重。2.男子网球运动员下肢爆发力与发球速度呈正相关,女子网球运动员的握力和股后群肌力等力量指标与发球速度呈正相关关系。3.男子网球运动员通过身高预测发球速度的回归模型为Y=-70.985+1.363X（X:身高/cm）,通过立定跳远预测发球速度的回归模型为Y=80.147+0.343X（X:立定跳远/cm）。4.女子网球运动员通过骨骼肌含量预测发球速度的回归模型为Y=51.661+3.676X（X:骨骼肌含量/kg）,通过握力预测发球速度的模型为Y=112.231+0.799X（X:握力/kg）。