无线频谱资源的稀缺使认知无线电技术成为研究的热点。认知无线电技术要求认知用户具备认知功能,认知用户需要在不对授权用户产生干扰的前提下,发现并机会式地利用周围无线环境中的频谱空洞,实现对空闲授权频段的动态接入,频谱感知是实现这一目标的首要技术环节。认知用户的感知能力会影响整个认知无线网络的性能,同时也可能会对主用户产生干扰。合作频谱感知通过联合多个用户完成对授权用户的感知,在提高了认知无线网络的整体性能同时,减弱了单个认知用户感知结果的不确定性对系统性能带来的影响,降低对单个认知用户检测精度的要求。但合作感知的特点使得其容易遭受感知数据错误化攻击的威胁。论文在分析合作频谱感知技术的基础上,针对认知无线网络中感知数据错误化攻击问题进行研究和探讨。针对概率型的感知数据错误化攻击,论文引入贝叶斯信誉度反映认知用户的服务品质,并通过检测认知用户信誉度的变化来改变遗忘因子,使其及时反映认知用户最新的服务品质。仿真结果表明我们所提出的方法在牺牲一定计算复杂度的代价下,能有效抵抗概率型攻击者对认知无线电网络的攻击。论文还研究了基于经济学的委托代理理论的认知无线电网络感知数据错误化攻击防御技术,主用户网络和从用户的关系可视为具有委托代理关系的委托人和代理人。针对基于“或”准则的硬判决融合,我们提出并计算最优的激励契约；针对软融合方式的合作频谱感知,提出了基于团队激励和个人激励的激励机制,并进行了性能仿真,仿真结果表明该激励机制能有效缓解来自需要接入频谱的恶意用户的攻击。